概述
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1、logging的介绍
logging是Python标准库中记录常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
2、简单用法示例
首先创建一个logger.py的文件，其里面的代码如下所示：
import logging
# 1.创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
# 2.创建一个handler，这个主要用于控制台输出日志，并且设定严重级别
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 3.创建handler的输出格式（formatter）
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 4.将formatter添加到handler中
ch.setFormatter(formatter)
# 5.将handler添加到logger中
LOGGER.addHandler(ch)登录后复制在与logger.py文件的同级目录下创建一个demo.py的文件，在demo.py文件中引用前面已经创建好的logger实例，其代码如下：
from logger import LOGGER
LOGGER.debug("打印DEBUG级别的日志")
LOGGER.info("打印INFO级别的日志")登录后复制执行demo.py文件，控制台中的输入内容如下：
3、日志级别
默认情况下，logging的日志级别为WARNING，并且将日志打印到控制台中。日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
import logging
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.error("打印ERROR级别日志")
LOGGER.warning("打印WARNING级别日志")
LOGGER.info("打印INFO级别日志")登录后复制执行上述代码，其输出内容为：
可以看到由于INFO的日志级别小于WARNING，所以其对应的日志没有输出
4、打印格式的各个参数
%(asctime)s：日志记录时创建人类可读时间，默认情况下类似于' 2022-09-03 17:28:38,073 '这样的形式(逗号后的数字是时间的毫秒部分)
%(name)s：表示logger实例的名称
%(levelname)s：打印日志的日志等级
%(message)s：表示日志的内容
5、日志输出到指定文件
将上述的logger.py文件修改为如下所示：
import logging
# 1、创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
# 2、创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding="utf-8", mode="a")
fh.setLevel(logging.WARNING)
#3、定义handler的输出格式（formatter）
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s')
# 4、给handler添加formatter
fh.setFormatter(formatter)
# 5、给logger添加handler
LOGGER.addHandler(fh)登录后复制demo.py文件中的代码为：
from logger import LOGGER
LOGGER.debug("打印DEBUG级别的日志")
LOGGER.error("打印ERROR级别的日志")登录后复制执行demo.py文件，我们会看到在项目的根目录下面会产生一个名为test.log的文件，并且文件里面的内容为：
特别提示：由于要在日志文件中输出中文，所以在指定日志文件时需要设置好编码
6、日志回滚（按照文件大小滚动）
仅仅修改logger.py文件：定义一个RotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每个日志文件最大1K
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 1、创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
# 2、定义一个RotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每个日志文件最大1K
rHandler = RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes = 1,backupCount = 3,encoding="utf-8", mode="a")
rHandler.setLevel(logging.WARNING)
#3、定义handler的输出格式（formatter）
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s')
# 4、给handler添加formatter
rHandler.setFormatter(formatter)
# 5、给logger添加handler
LOGGER.addHandler(rHandler)登录后复制多次运行demo.py后，可以看到在项目的根目录下面会新增四个文件：
log.txt表示当前日志所存储的文件，log.txt.1、log.txt.2和log.txt.3表示的是日志备份文件。
7、日志回滚（按照时间滚动）
仅仅修改logger.py文件：定义一个TimedRotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每隔5秒作为一个日志文件的间隔点
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from statistics import mode
# 1、创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUG
LOGGER = logging.getLogger('single info')
LOGGER.setLevel(logging.DEBUG)
# 2、定义一个TimedRotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每隔5秒作为一个日志文件的间隔点
rHandler =TimedRotatingFileHandler(filename="ds_update", when="S", interval=5, backupCount=3,encoding="UTF-8")
rHandler.setLevel(logging.WARNING)
# 3、定义handler的输出格式（formatter）
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s')
# 4、给handler添加formatter
rHandler.setFormatter(formatter)
# 5、给logger添加handler
LOGGER.addHandler(rHandler)登录后复制多次运行demo.py后，可以看到在项目的根目录下面会新增四个文件：
ds_update表示当前日志所存储的文件，ds_update.2022-09-03_19-24-50、ds_update.2022-09-03_19-24-45和ds_update.2022-09-03_19-24-36表示的是日志备份文件，日志备份文件按照时间顺序由近及远进行滚动。
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最后
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