Python 快速使用 REST API

最近一直在研究一个新的 Python 语言的API，在一位同事的建议下，我们决定使用 Fastapi 作为我们的框架。

Fastapi是一个基于python的框架，该框架鼓励使用Pydantic和OpenAPI(以前称为Swagger)进行文档编制，使用Docker进行快速开发和部署以及基于Starlette框架进行的简单测试。

它提供了许多好处，例如自动OpenAPI验证和文档编制，而无需添加不必要的膨胀。我认为，在不提供任何内置功能与提供太多内置功能之间取得很好的平衡。

入门

安装 fastapi 和 ASGI 服务器(例如uvicorn)：

确保您使用的是Python 3.6.7+ 如果 pip 和python 给您python 2版本，则可能必须使用 pip3 和 python3 。另外，请查看我关于python入门的文章。

pip install fastapi uvicorn

并在main.py文件中添加旧的“ hello world”：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def home():
    return {"Hello": "World"}

运行开发

然后运行以进行开发，可以运行uvicorn main:app --reload

这就是简单服务器要做的全部！现在您可以检查 //localhost:8000/ 以查看“主页”。而且，如您所见，JSON响应“正常工作”！您还可以通过 //localhost:8000/docs 免费获得Swagger UI。

验证

如前所述，很容易验证数据(并为接受的数据格式生成Swagger文档)。只需从fastapi添加Query导入，然后使用它来强制验证：

from fastapi import FastAPI, Query

@app.get('/user')
async def user(
    *,
    user_id: int = Query(..., title="The ID of the user to get", gt=0)
):
  return { 'user_id': user_id }

第一个参数...是默认值，如果用户不提供值则提供该默认值。如果设置为None，则没有默认值，并且该参数是可选的。为了没有默认值并且该参数是强制性的，请使用Ellipsis ,或...代替。

如果运行此代码，则会在swagger UI上自动看到更新：

Swagger UI允许您查看新的/ user路由并使用特定的用户ID进行请求

如果您输入任何用户ID，您会看到它会自动为您执行请求，例如 //localhost:8000/user?user_id=1。在页面中，您只能看到回显了用户ID！

如果要改为使用路径参数(以使其为 /user/1，则只需输入并使用Path而不是Query。也可以结合两者

Post 路线

如果您有POST路由，则只需定义输入即可

@app.post('/user/update')
async def update_user(
    *,
    user_id: int,
    really_update: int = Query(...)
):
    pass

在这种情况下，您可以看到user_id仅被定义为一个没有Query或Path的整数;这意味着它将在POST请求正文中。如果您接受更复杂的数据结构，例如JSON数据，则应研究请求模型。

请求和响应模型

您可以使用Pydantic模型记录并声明详细的请求和响应模型。这不仅可以让您拥有所有模型的自动OpenAPI文档，而且还可以验证请求模型和响应模型，以确保输入的任何POST数据都是正确的，并且返回的数据也符合该模型。

只需像这样声明模型：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id:: int
    name: str
    email: str

然后，如果您希望将用户模型作为输入，则可以执行以下操作：

async def update_user(*, user: User):
    pass

或者，如果您要将其用作输出：

@app.get('/user')
async def user(
    *,
    user_id: int = Query(..., title="The ID of the user to get", gt=0),
    response_model=User
):
  my_user = get_user(user_id)
  return my_user

路由和分解更大的API

您可以使用APIRouter将api分解为路由。例如，我已经在我的 API 中找到了这个app / routers / v1 / __ init __。py

from fastapi import APIRouter
from .user import router as user_router

router = APIRouter()

router.include_router(
    user_router,
    prefix='/user',
    tags=['users'],
)

然后您可以在app / routers / v1 / user.py中使用上面的用户代码-只需导入APIRouter并使用@ router.get('/')< aaaa>而不是 @ app.get('/ user')。它会自动路由到 / user / ，因为该路由是相对于前缀的。

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.get('/')
async def user(
    *,
    user_id: int = Query(..., title="The ID of the user to get", gt=0),
    response_model=User
):
  my_user = get_user(user_id)
  return my_user

最后，要在应用程序中使用所有v1路由器，只需将main.py编辑为：

from fastapi import FastAPI
from app.routers import v1

app = FastAPI()

app.include_router(
    v1.router,
    prefix="/api/v1"
)

您可以通过这种方式随意链接路由器，从而允许您拆分大型应用程序并拥有版本化的API。

Dockerizing and Deploying

Fastapi 的作者使出乎意料的轻松之一就是 Dockerizing！默认的Dockerfile是2行！

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app

是否想通过自动重新加载进行 Dockerize 开发？这是我在撰写文件中使用的秘方：

version: "3"
services:
  test-api:
    build: ..
    entrypoint: '/start-reload.sh'
    ports:
        - 8080:80
    volumes:
        - ./:/app

这会将当前目录挂载为app并将在任何更改时自动重新加载。您可能还想将app / app用于更大的应用程序。

有用的网址

所有这些信息都来自 Fastapi网站，该文档具有出色的文档，我鼓励您阅读。此外，作者在 Gitter 上非常活跃并乐于助人！

结论

就是这样-我希望本指南对您有所帮助，并且您会像我一样喜欢使用 Fastapi。

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最后

以上就是瘦瘦学姐为你收集整理的Python 快速使用 REST API的全部内容，希望文章能够帮你解决Python 快速使用 REST API所遇到的程序开发问题。

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