详细介绍把数据转换成XML格式的好处

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我是靠谱客的博主美好星星，最近开发中收集的这篇文章主要介绍详细介绍把数据转换成XML格式的好处，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

我们常常会碰到需要处理以各种格式（从以逗号或者制表符做分隔符的文件到更负载的格式）保存或者传输的数据的情况，对每一种格式你都需要对应的解析器（parser）。这一缺点减缓了开发进度，而且可能会导致错误的发生。一个解决方案就是把常用格式的数据转化成xml文档，然后对它进行保存、处理或者转换成其它格式。

一个实例

现在已经有好多种实现在软件内部或者软件之间进行数据保存、导出、导入以及传输功能的数据格式。最常见的是定界格式（delimited format），如逗号或者制表符分隔数据格式以及定长数据格式。假设我们有一个地址簿程序，该程序提供把数据导出成逗号分隔以及固定长度这两种格式的功能。

在逗号分隔格式中，用逗号来分隔同一个数据记录中的不同字段，如清单A所示。而在固定长度数据格式中，记录的每一个字段都应该有一个标准长度。清单B给出了一个固定长度格式的地址簿。

创建XML文档

现在，让我们解析输入数据并把它转换成XML文档。XML文档（即org.w3c.dom.Document）是全部文档对象模型（DOM）的原始数据类型，并且它提供了对文档数据的访问。

你可以用执行buildDocument(InputStream is)方法来创建与你的数据对应的文档，如代码清单C所示。该方法逐行读取输入数据流，并根据给定格进行来逐行分析。

如果你想解析分界格式数据，你需要创建构造函数为PlainTextToXmlFormatter(String[ ] colName,String delim)的类的实例，其分界符可以是任何字符串。在固定长度格式的情况下，你应该使用第二种构造函数PlainTextToXmlFormatter(String[ ] colName,int[ ] colLen)，它的一个参数为字段长度数组。在我们所给的地址簿例子中，各字段的长度分别为10、10、30以及10个字符。参数colName是保存了目标数据记录的名字的数组，在我们给出的这个例子中，名字分别为名（firstName）、姓（lastName）、email以及电话号码（phone）。

把数据行转换为数据符号的实际解析过程也就是执行getStringArray(String read,String delim)或者parseFixedLengthMessage(String read,int[ ] colLen)方法的过程。其返回值是一个String型数组，这个数组是上述两个方法把给定输入进行分解而得来的。如果数据格式不对，就会抛出一个例外并且终止解析过错。调用setSkipError(true)方法就可以忽略例外并完成数据解析过程。调用这个方法可以防止抛出例外，但它仍允许程序向错误输出流打印错误信息。

当行被解析成标记后，它们作为XML文档的元素而加入到XML文档之中。放入到元素之中的每一行记录都有一个默认的名字line，你也可以调用setDataLineName()来指定名字。每一个数据记录都是一个列元素，列元素的名字由相应的类构造函数提供，子元素加到行元素之中。

在输入数据完全读取之后，你就得到了一个有效的XML文档，你可以进一步处理这个文档。现在，由于数据是按众所周知的树状结构来组织的，因此处理它非常简单。例如，你可以把这个文档送交给第三方，只要第三方知道该文档的文档类型定义（Document Type Definition ，DTD），那么他就可以很容易的处理文档了。你还可以调用writeDocument(Document doc,OutputStream osOut)方法来保存这个文档。代码清单D就给出一个把XML文档保存到一个文件中的例子。

用XSLT转换来查看数据

你还可以把XML数据转换成其它格式，并用不同的视图来表示其内容。最简单的方法就是使用XSLT转换，它提供了一种强大的面向树的转换语言实现，可以把使用一种词汇表的XML实例转换成简单文本、HTML或者使用其它词汇表的XML。

对给定的XML输入，你可以用XSLT语言来创建你所期望的输出。例如，通过执行transformData(InputStream xmlIn,InputStream xslIn,OutputStream transfOut)，你就可以把XML数据转换成一个HTML文档。代码清单E提供了XSLT转换的一个例子，而清单F给出了地址簿条目的HTML视图。

简化对数据的管理

在本文中，我们通过分析PlainTextToXmlFormatter类而学会了如何把常用格式数据转换成XML文档。我们还看到了如何借助于XSLT转换而用不同的视图来表示XML文档。当你需要处理各种格式的数据时，采纳上述技术或许就就是一个好的解决方案，从而节省了你的宝贵时间并减少了出错的可能性。

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