我是靠谱客的博主 欢喜钢铁侠,最近开发中收集的这篇文章主要介绍C#使用SQL Dataset数据集代码实例,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

ADO.NET数据访问技术的一个突出特点就是支持离线访问,而实现这种离线访问的技术核心急速DataSet对象,该对象通过数据驻留在内存来实现离线访问。

DataSet对象由一组DataTable对象组成,这些对象与DataRelation对象又包含Row(行),集合,Columns(列)集合,Rows集合是有多个DAtaRow对象组成,Columns集合是由多个Datacolumns对象组成。

步骤:

1,引入命名空间System.Data;

2,创建DataSet对象

3,创建DataTable对象

4,将DataTable对象加入DataSet 对象中

5,定义列,并向DataTableh中增加已经定义好的列

6,插入行数据

7,进行相关的操作

代码演示:

namespace DataSetDemo
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      //创建DataSet对象
      DataSet myds = new DataSet("mycsharp");
      DataTable mydt = new DataTable("mytable01");
      myds.Tables.Add(mydt);  //添加
      //声明三个列
      DataColumn mydcol1 = new DataColumn("id",Type.GetType("System.Int32"));
      DataColumn mydcol2 = new DataColumn("name", Type.GetType("System.String"));
      DataColumn mydcol3 = new DataColumn("department", Type.GetType("System.String"));
      //添加定义好的列
      mydt.Columns.Add(mydcol1);
      mydt.Columns.Add(mydcol2);
      mydt.Columns.Add(mydcol3);
      //输入数据
      string[,] mystr= { { "张三","开发部" }, { "李四","技术部" }, { "王五","网络部" }, { "赵六","人事部" } };
      for (int i=0; i< mystr.Length/2;i++)
      {
        DataRow myrow = mydt.NewRow();  //增加新的行
        myrow[0] = i;
        myrow["name"] = mystr[i, 0];
        myrow[2] = mystr[i, 1];
        mydt.Rows.Add(myrow);
      }
      myds.AcceptChanges();  //保存
    }
  }
}

DataSet 常用简单方法

  • Clear 移除表中所有含来清除任何数据的DataSet;
  • Clone 复制该DataSet的结构但不复制数据
  • Copy 复制DataSet结构和数据
  • Dispose 释放DataSet对象
  • Equals 确定两个DataSet对象是否 相同
  • Merge 将指定的DataSet DataTable 或DataRow 对象的数组并合并到当前地DataSet或DataTable中
  • Reset 将DataSet重置为初始状态

小实例: 合并DataSet内容,复制DataSet内容

基于上面的代码继续写:

namespace DataSetDemo
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      //创建DataSet对象
      DataSet myds = new DataSet("mycsharp");
      DataTable mydt = new DataTable("mytable01");
      myds.Tables.Add(mydt);  //添加
      //声明三个列
      DataColumn mydcol1 = new DataColumn("id",Type.GetType("System.Int32"));
      DataColumn mydcol2 = new DataColumn("name", Type.GetType("System.String"));
      DataColumn mydcol3 = new DataColumn("department", Type.GetType("System.String"));
      //添加定义好的列
      mydt.Columns.Add(mydcol1);
      mydt.Columns.Add(mydcol2);
      mydt.Columns.Add(mydcol3);
      //输入数据
      string[,] mystr= { { "张三","开发部" }, { "李四","技术部" }, { "王五","网络部" }, { "赵六","人事部" } };
      for (int i=0; i< mystr.Length/2;i++)
      {
        DataRow myrow = mydt.NewRow();  //增加新的行
        myrow[0] = i+1;   
        myrow["name"] = mystr[i, 0];  //使用字符串
        myrow[2] = mystr[i, 1];
        mydt.Rows.Add(myrow);
      }
      myds.AcceptChanges();  //保存
      Console.WriteLine("更改前的数据");
      outValues(myds);  //调用遍历方法
      //创建第二个表
      DataTable mydt02 = mydt.Clone();
      DataRow mydr02 = mydt02.NewRow();
      mydt02.Rows.Add(new Object[] { 5,"Czhenya","开发部"});
      mydt02.Rows.Add(new Object[] { 5, "陈九", "开发部" });
      //------合并两个表------
      myds.Merge(mydt02);  //将其架构合并到myds中
      Console.WriteLine("-----合并后的表-----");
      outValues(myds);
      //------复制--------
      DataSet myds01 = myds.Copy();
      DataSet myds02 = myds.Clone();
      Console.WriteLine("COPY的结果");
      outValues(myds01);  //完全复制
      Console.WriteLine("Clone的结果");
      outValues(myds02);  //克隆出框架,不复制数据
      Console.Read();  
    }
    /// <summary>
    /// 实现遍历dataset
    /// </summary>
    /// <param name="ds">DataSet名称</param>
    public static void outValues(DataSet ds)  
    {
      foreach (DataTable outtable in ds.Tables)
      {
        Console.WriteLine("表名称:"+ outtable.TableName);
        foreach (DataRow outdr in outtable.Rows)
        {
          foreach (DataColumn ourdcol in outtable.Columns)
          {
            Console.Write(outdr[ourdcol] + "t");
            Console.WriteLine();
          }
        }
      }
    }
  }
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对靠谱客的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

最后

以上就是欢喜钢铁侠为你收集整理的C#使用SQL Dataset数据集代码实例的全部内容,希望文章能够帮你解决C#使用SQL Dataset数据集代码实例所遇到的程序开发问题。

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