VUE引入使用G2图表的实现

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我是靠谱客的博主直率康乃馨，这篇文章主要介绍VUE引入使用G2图表的实现，现在分享给大家，希望可以做个参考。

关于G2图表介绍

G2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，以数据驱动，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性
使用 G2，可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表

G2图表官网地址
https://antv.gitee.io/zh

G2图标详细开发手册
https://antv-g2.gitee.io/zh/docs/api/general/chart

使用

第一步：安装G2依赖包

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npm instal @antv/g2

第二步：在绘图前需要为 G2 准备一个 DOM 容器

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<div id="webInfo"></div>

第三步：引入

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import G2 from "@antv/g2";

第四步：在mounted中定义

可先在全局定义let chart = null;

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const chart = new G2.Chart({})

chart = new G2.Chart({       
        container: "webInfo",//指定图表容器       
        forceFit: true,//强制配合 
        width: 600, // 指定图表宽度       
        height: 306,//高度       
        padding: [20, 30, 30, 50],//内边距 
})

第五步：载入数据源

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/马上更新图表 / 
chart.changeData(chartData) 

/仅仅是更新数据，而不需要马上更新图表/ 
chart.source(chartData) 

/需要更新图表时调用 / 
chart.repaint()

扩展清除图形语法

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/清理所有/
chart.clear();

模板中使用完整代码（柱状图）

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<template>
  <div id="c1"></div>
</template>
<script>
    export default {
        name: "spectaculars",
        data(){
            return{
                basicColumnChartProp:{
                    data:[{ genre: 'Sports', sold: 275 },
                        { genre: 'Strategy', sold: 115 },
                        { genre: 'Action', sold: 120 },
                        { genre: 'Shooter', sold: 350 },
                        { genre: 'Other', sold: 150 }],
                    container:'c1',
                    width:700,
                    height:600
                },
            }
        },
        methods:{
            test(){
                const data = this.basicColumnChartProp.data;
                const chart = new G2.Chart({
                    container: this.basicColumnChartProp.container,
                    width : this.basicColumnChartProp.width,
                    height : this.basicColumnChartProp.height
                });
                chart.source(data);
                chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
                chart.render();
            }
        },    
        mounted() {
          this.test();
        },
    }
</script>

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<template>
  <div id="c1"></div>
</template>
<script>
    export default {
        name: "spectaculars",
        data(){
            return{
                basicColumnChartProp:{
                    data:[{ genre: 'Sports', sold: 275 },
                        { genre: 'Strategy', sold: 115 },
                        { genre: 'Action', sold: 120 },
                        { genre: 'Shooter', sold: 350 },
                        { genre: 'Other', sold: 150 }],
                    container:'c1',
                    width:700,
                    height:600
                },
            }
        },
        methods:{
            test(){
                const data = this.basicColumnChartProp.data;
                const chart = new G2.Chart({
                    container: this.basicColumnChartProp.container,
                    width : this.basicColumnChartProp.width,
                    height : this.basicColumnChartProp.height
                });
                chart.source(data);
                chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
                chart.render();
            }
        },    
        mounted() {
          this.test();
        },
    }
</script>

在补充一下世界地图

（当初项目需求找了G2的地图,感觉API文档有些东西没说明白,这里记录一下）

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<template>
  <div id="c1"></div>
</template>
<script>
    const DataSet = require('@antv/data-set');
    export default {
        name: "spectaculars",
        data(){
            return{
                basicColumnChartProp:{
                    container:'c1',
                },
            }
        },
        methods:{
            test(){
              fetch('src/views/dataCenter/data/world/countries.geo.json')
              .then(res => res.json())
              .then(mapData => {
                const chart = new G2.Chart({
                  container:this.basicColumnChartProp.container,
                  forceFit: true,
                  height:700,
                  padding: [10,10]
                });
                chart.tooltip({
                  showTitle: false
                });
                // 同步度量
                chart.scale({
                  longitude: {
                    sync: true
                  },
                  latitude: {
                    sync: true
                  }
                });
                chart.axis(false);
                chart.legend('trend', {
                  position: 'left'
                });
 
                // 绘制世界地图背景
                const ds = new DataSet();
                const worldMap = ds.createView('back')
                  .source(mapData, {
                    type: 'GeoJSON'
                  });
                const worldMapView = chart.view();
                worldMapView.source(worldMap);
                worldMapView.tooltip(false);
                worldMapView.polygon().position('longitude*latitude').style({
                  fill: '#fff',
                  stroke: '#ccc',
                  lineWidth: 1
                });
 
                const userData = [
                  { name: 'Russia', value: 86.8 },
                  { name: 'China', value: 106.3 },
                  { name: 'Japan', value: 94.7 },
                  { name: 'Mongolia', value: 98 },
                  { name: 'Canada', value: 98.4 },
                  { name: 'United Kingdom', value: 97.2 },
                  { name: 'United States of America', value: 98.3 },
                  { name: 'Brazil', value: 96.7 },
                  { name: 'Argentina', value: 95.8 },
                  { name: 'Algeria', value: 101.3 },
                  { name: 'France', value: 94.8 },
                  { name: 'Germany', value: 96.6 },
                  { name: 'Ukraine', value: 86.3 },
                  { name: 'Egypt', value: 102.1 },
                  { name: 'South Africa', value: 101.3 },
                  { name: 'India', value: 107.6 },
                  { name: 'Australia', value: 99.9 },
                  { name: 'Saudi Arabia', value: 130.1 },
                  { name: 'Afghanistan', value: 106.5 },
                  { name: 'Kazakhstan', value: 93.4 },
                  { name: 'Indonesia', value: 101.4 }
                ];
                const userDv = ds.createView()
                  .source(userData)
                  .transform({
                    geoDataView: worldMap,
                    field: 'name',
                    type: 'geo.region',
                    as: [ 'longitude', 'latitude' ]
                  })
                  .transform({
                    type: 'map',
                    callback: obj => {
                      // obj.trend = obj.value
                      obj.trend = (obj.value > 100) ? '男性更多' : '女性更多';
                      return obj;
                    }
                  });
                const userView = chart.view();
                userView.source(userDv, {
                  trend: {
                    alias: '每100位女性对应的男性数量'
                  }
                });
                userView.polygon()
                  .position('longitude*latitude')
                  .color('trend', [ '#F51D27', '#0A61D7' ])
                  .opacity('value')
                  .tooltip('name*trend')
                  .animate({
                    leave: {
                      animation: 'fadeOut'
                    }
                  });
                chart.render();
              })
            },
        },
        mounted() {
          this.test();
        },
    }
</script>

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<template>
  <div id="c1"></div>
</template>
<script>
    const DataSet = require('@antv/data-set');
    export default {
        name: "spectaculars",
        data(){
            return{
                basicColumnChartProp:{
                    container:'c1',
                },
            }
        },
        methods:{
            test(){
              fetch('src/views/dataCenter/data/world/countries.geo.json')
              .then(res => res.json())
              .then(mapData => {
                const chart = new G2.Chart({
                  container:this.basicColumnChartProp.container,
                  forceFit: true,
                  height:700,
                  padding: [10,10]
                });
                chart.tooltip({
                  showTitle: false
                });
                // 同步度量
                chart.scale({
                  longitude: {
                    sync: true
                  },
                  latitude: {
                    sync: true
                  }
                });
                chart.axis(false);
                chart.legend('trend', {
                  position: 'left'
                });
 
                // 绘制世界地图背景
                const ds = new DataSet();
                const worldMap = ds.createView('back')
                  .source(mapData, {
                    type: 'GeoJSON'
                  });
                const worldMapView = chart.view();
                worldMapView.source(worldMap);
                worldMapView.tooltip(false);
                worldMapView.polygon().position('longitude*latitude').style({
                  fill: '#fff',
                  stroke: '#ccc',
                  lineWidth: 1
                });
 
                const userData = [
                  { name: 'Russia', value: 86.8 },
                  { name: 'China', value: 106.3 },
                  { name: 'Japan', value: 94.7 },
                  { name: 'Mongolia', value: 98 },
                  { name: 'Canada', value: 98.4 },
                  { name: 'United Kingdom', value: 97.2 },
                  { name: 'United States of America', value: 98.3 },
                  { name: 'Brazil', value: 96.7 },
                  { name: 'Argentina', value: 95.8 },
                  { name: 'Algeria', value: 101.3 },
                  { name: 'France', value: 94.8 },
                  { name: 'Germany', value: 96.6 },
                  { name: 'Ukraine', value: 86.3 },
                  { name: 'Egypt', value: 102.1 },
                  { name: 'South Africa', value: 101.3 },
                  { name: 'India', value: 107.6 },
                  { name: 'Australia', value: 99.9 },
                  { name: 'Saudi Arabia', value: 130.1 },
                  { name: 'Afghanistan', value: 106.5 },
                  { name: 'Kazakhstan', value: 93.4 },
                  { name: 'Indonesia', value: 101.4 }
                ];
                const userDv = ds.createView()
                  .source(userData)
                  .transform({
                    geoDataView: worldMap,
                    field: 'name',
                    type: 'geo.region',
                    as: [ 'longitude', 'latitude' ]
                  })
                  .transform({
                    type: 'map',
                    callback: obj => {
                      // obj.trend = obj.value
                      obj.trend = (obj.value > 100) ? '男性更多' : '女性更多';
                      return obj;
                    }
                  });
                const userView = chart.view();
                userView.source(userDv, {
                  trend: {
                    alias: '每100位女性对应的男性数量'
                  }
                });
                userView.polygon()
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                  .animate({
                    leave: {
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                  });
                chart.render();
              })
            },
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        mounted() {
          this.test();
        },
    }
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