Python自动化运维_文件内容差异对比分析

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我是靠谱客的博主认真学姐，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python自动化运维_文件内容差异对比分析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

模块：difflib

安装：Python版本大于等于2.3系统自带

功能：对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档，与Linux中的diff命令比较相似。

两个字符串的差异对比：

#import difflib
 
#text1='''
 
#hello world.
 
#how are you.
 
#nice to meet you.
 
#'''
 
#text1_lines=text1.splitlines() # 以行进行分割，便于进行对比
 
#text2='''
 
#Hello World.
 
#how are you!
 
#Nice to meet you~
 
#'''
 
#text2_lines=text2.splitlines() # 以行进行分割，便于进行对比
 
#dif1=difflib.Differ() # 创建Differ() 对象
 
#diff1=dif1.compare(text1_lines,text2_lines) # 采用compare() 方法对字符串进行比较
 
#print('\n'.join(list(diff1)))

此外difflib 还有SequenceMatcher()类，此类支持任意类型序列的比较；还有HtmlDiff() 类，此类支持将比较结果以HTML格式输出。

符号含义说明：

符号

含义

'-'

包含在第一个序列行中，但不包含在第二个序列行

'+'

包含在第二个序列行中，但不包含在第一个序列行

' '

两个序列行一致

'?'

标志两个序列行存在增量差异

'^'

标志出两个序列行存在的差异字符

生成HTML格式文档：

#import difflib
#text1='''
 
#hello world.
 
#how are you.
 
#nice to meet you.
 
#'''
 
#text1_lines=text1.splitlines() # 以行进行分割，便于进行对比
 
#text2='''
 
#Hello World.
 
#how are you!
 
#Nice to meet you~
 
#'''
 
#text2_lines=text2.splitlines() # 以行进行分割，便于进行对比
 
#d=difflib.HtmlDiff()
 
#print(d.make_file(text1_lines,text2_lines))
 
# 之后使生成的文件变为 .html即可使用浏览器查看

对比配置文件差异：

#import difflib
 
#import os
 
#try:
 
# textfile1=sys.argv[1] # 第1个配置文件路径参数
 
# textfile2=sys.argv[2] # 第2个配置文件路径参数
 
#except Exception,e:
 
# print('Error:'+str(e))
 
# print('使用：脚本名.py filename1 filename2')
 
# sys.exit()
 
#def readfile(filename): # 文件读取分隔函数
 
# try:
 
# fileHandle=open(filename,'rb')
 
# text=fileHandle.read().splitlines() # 读取后按行进行分隔
 
# fileHandle.close()
 
# return text
 
# except IOError as error:
 
# print('读取文件错误：'+str(error))
 
# sys.exit()
 
#if textfile1=='or textfile2==':
 
# print('使用：脚本名.py filename1 filename2')
 
# sys.exit()
 
#text1_lines=readfile(textfile1) # 调用readfile获取分隔后的字符串
 
#text2_lines=readfile(textfile2)
 
#d=difflib.HtmlDiff() # 创建HtmlDiff() 类对象
 
#print(d.make_file(text1_lines,text2_lines)) # 通过make_file() 方法输出HTML格式的结果

以上这篇Python自动化运维_文件内容差异对比分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。