我是靠谱客的博主 俭朴铅笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍利用python实现数据分析,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1:文件内容格式为json的数据如何解析

import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中,后缀为.txt的数据文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名

if fn: # means we got a valid filename
  fd=open(fn)
  content=[json.loads(line) for line in fd]
  
else:
  print("no txt file in current directory")
  sys.exit(1)
for linedict in content:
  for key,value in linedict.items():
    print(key,value)
  print("\n")

2:出现频率统计

import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出现的次数

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
  print(fruit,times)

########运行结果如下:apple在fruits里出了5次
apple 5  
banana 4
pear 4

3:重新加载module的方法py3

import importlib
import.reload(modulename)

4:pylab中包含了哪些module

   from pylab import *

等效于下面的导入语句:

  from pylab import *
  from numpy import *
  from scipy import *
  import matplotlib

最后

以上就是俭朴铅笔为你收集整理的利用python实现数据分析的全部内容,希望文章能够帮你解决利用python实现数据分析所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(101)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部