Python入门及进阶笔记 Python 内置函数小结

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我是靠谱客的博主单纯诺言，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python入门及进阶笔记 Python 内置函数小结，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

内置函数
常用函数

1.数学相关
•abs(x)
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。

复制代码代码如下:

>>>print abs(-100) 

100 

>>>print abs(1+2j) 

2.2360679775

•divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。

复制代码代码如下:

>>> divmod(10,3) 

(3, 1) 

>>> divmod(9,3) (3, 0)

•pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。

复制代码代码如下:

>>> print pow(2,4) 

16

>>> print pow(2,4,2) 

0 

>>> print pow(2.4,3) 

13.824

•round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

复制代码代码如下:

>>> round(3.333) 

3.0 

>>> round(3) 

3.0 

>>> round(5.9) 

6.0

•min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

复制代码代码如下:

>>> min(1,2,3,4) 

1 

>>> min((1,2,3),(2,3,4)) 

(1, 2, 3)

•max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

复制代码代码如下:

>>> max(1,2,3,4) 

4 

>>> max((1,2,3),(2,3,4)) 

(2, 3, 4)

2.序列相关

•len(object) -> integer
len()函数返回字符串和序列的长度。

复制代码代码如下:

>>> len("aa") 

2 

>>> len([1,2]) 

2

•range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。

复制代码代码如下:

>>> range(10) 

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

>>> range(1,10) 

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

>>> range(1,10,2) 

[1, 3, 5, 7, 9]

•xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为

与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存。

复制代码代码如下:

>>> a=xrange(10) 

>>> print a[0] 

0 

>>> print a[1] 

1 

>>> print a[2] 

2

3.对象及类型
•callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真)；否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了调用方法的类实例。

复制代码代码如下:

>>> a="123" 

>>> print callable(a) 

False

>>> print callable(chr) 

True

•cmp(x,y)
cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0。

复制代码代码如下:

>>>a=1 

>>>b=2 

>>>c=2 

>>> print cmp(a,b) 

-1 

>>> print cmp(b,a) 

1 

>>> print cmp(b,c) 

0

•isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool
测试对象类型

复制代码代码如下:

>>> a='isinstance test' 

>>> b=1234 

>>> isinstance(a,str) 

True 

>>>isinstance(a,int)

False 

>>> isinstance(b,str) 

False 

>>> isinstance(b,int) True

•type(obj)
type()函数可返回对象的数据类型。

复制代码代码如下:

>>> type(a) 

<type 'list'> 

>>> type(copy) 

<type 'module'> 

>>> type(1) 

<type 'int'>

内置类型转换函数

1.字符及字符串
•chr(i)
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。

复制代码代码如下:

>>> print chr(65) 

A 

>>> print chr(66) 

B 

>>> print chr(65)+chr(66) 

AB

•ord(x)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。

复制代码代码如下:

>>> ord("a") 

97 

>>> ord(u"a") 

97

•str(obj)
str()函数把对象转换成可打印字符串。

复制代码代码如下:

>>> str("4") 

'4' 

>>> str(4) 

'4' 

>>> str(3+2j) 

'(3+2j)'

2.进制转换
•int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。

复制代码代码如下:

>>> int(3.3) 

3 

>>> int(3L) 

3 

>>> int("13") 

13 

>>> int("14",15) 

19

•long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。

复制代码代码如下:

>>> long("123") 

123L 

>>> long(11) 

11L

•float(x)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。

复制代码代码如下:

>>> float("12") 

12.0

>>> float(12L) 

12.0 

>>> float(12.2) 

12.199999999999999

•hex(x)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。

复制代码代码如下:

>>> hex(16) 

'0x10' 

>>> hex(123) 

'0x7b'

•oct(x)
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。

复制代码代码如下:

>>> oct(8) 

'010' 

>>> oct(123) 

'0173'

•complex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。

复制代码代码如下:

>>> complex("2+1j") 

(2+1j) 

>>> complex("2") 

(2+0j) 

>>> complex(2,1) 

(2+1j) 

>>> complex(2L,1) 

(2+1j)

3.数据结构
•tuple(x)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。

复制代码代码如下:

>>> tuple("hello world") 

('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd') 

>>> tuple([1,2,3,4]) 

(1, 2, 3, 4)

•list(x)
list()函数可将序列对象转换成列表。如：

复制代码代码如下:

>>> list("hello world") 

['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'] 

>>> list((1,2,3,4)) 

[1, 2, 3, 4]

序列处理函数
常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。

•filter(function,list)
调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。

复制代码代码如下:

>>> def nobad(s): 

    ... return s.find("bad") == -1 

    ... 

>>> s = ["bad","good","bade","we"] 

>>> filter(nobad,s) 

['good', 'we']

•map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。

复制代码代码如下:

>>> import string 

>>> s=["python","zope","linux"] 

>>> map(string.capitalize,s) 

['Python', 'Zope', 'Linux']

map()还可同时应用于多个列表。如：

复制代码代码如下:

>>> import operator 

>>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1] 

>>> map(operator.mul,s,t) # s[i]*t[j] 

[3, 4, 3]

如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：

复制代码代码如下:

>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6] 

>>> map(None,a,b,c) 

[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

•reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。

[code]
>>> import operator
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5]) # ((2*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2) # (((2*2)*3)*4)*5
240
[code]

wklken
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