概述
微信小程序最近比较火爆,所以抽空做了个客服机器人的小程序,来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服,需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。
整个小程序界面包含2个部分,一部分用于显示回答,一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求,然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下:
bindInput: function (e) { var that = this; var input = e.detail.value; var timeStamp = new Date().getTime(); var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc'; var MD5 = require('../../utils/MD5.js') sign = MD5.md5(sign); wx.request({ url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api', data: { appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e', api: 'nli', timestamp: timeStamp, sign: sign, rq: JSON.stringify({ "data_type": "stt", "data": { "input_type": 1, "text": input } }), cusid: app.globalData.custId, }, header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, method: 'POST', success: function(res) { var result = ''; if (res.data.status == 'ok') { if (res.data.data.nli.length != 0) { result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result } } that.setData({ userInfo: {}, userinput: '', result: result }) } }); },
运行的效果见下图:
输入
结果
帮助功能简介
要实现自动客服功能,只需以下几步:
1.在olami平台进入nli系统,新建一个语法模块。
2.进入模块,编辑grammar,新增需要支持的问题以及相应的答案。
图中的内容就是支持的问句,这里使用了平台的OSL语法描述语言,可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然,如果图省事,直接写完整句子也行,只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。
输出方式选答案,下面就可以添加多个答案,这些答案是随机输出的,可以写多个意思一样的答案,这样不会显得那么单调。
1.语法编写完成后发布一下。
如果在应用管理里配置好了模块,在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题,只要重复2~3步就可以了。
客服功能支持的语句有:
- 这是个什么游戏
- 这个小程序是干什么的
- 有哪些语音指令
- 这个游戏怎么玩
总结
以上所述是小编给大家介绍的微信小程序自动客服功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
最后
以上就是雪白烧鹅为你收集整理的微信小程序自动客服功能的全部内容,希望文章能够帮你解决微信小程序自动客服功能所遇到的程序开发问题。
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