轻松理解Python 中的 descriptor

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我是靠谱客的博主潇洒发卡，最近开发中收集的这篇文章主要介绍轻松理解Python 中的 descriptor，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

定义

通常，一个 descriptor 是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过 descriptor 协议被自定义的 __get__() , __set__() 和 __delete__() 方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为 descriptor。

属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x 有一个查找链，先 a.__dict__['x'] ，若没有则 type(a).__dict__['x'] ，若没有增往上查找父类直到元类。如果查找链中，对象被定义了 descriptor 方法，Python 就会覆盖默认行为。

Descriptor 是一个强大的工具，虽然开发者不常接触到它，但它其实就是类、属性、函数、方法、静态方法、类方法以及 super() 背后的运行机制。

Descriptor 协议

三个方法原型如下所示：

descr.__get__(self, obj, type=None) --> value
descr.__set__(self, obj, value) --> None
descr.__delete__(self, obj) --> None

数据 descriptor 是同时具有 __get__() 和 __set__() 方法的对象，若只有 __get__() 方法，则为非数据 descriptor。如果实例字典中有和数据 descriptor 同名的入口，则数据 descriptor 优先级更高。相反，非数据 descriptor 优先级低。

让 __set__() 方法抛出异常，就能创建一个只读数据 descriptor。

调用 descriptor

descriptor 可以直接通过方法名调用。例如， d.__get__(obj) 。

而通过访问对象属性，自动调用 descriptor 才是更通用的做法。例如，如果 d 定义了方法 __get__() ，则 obj.d 会调用 d.__get__(obj) 。

对于对象， b.x 会被转换成 type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)) 。而对于类（是的，类也可以调用）， B.x 会被转换成 B.__dict__['x'].__get__(None, B) 。

Descriptor 例子

class RevealAccess(object):
  """A data descriptor that sets and returns values
    normally and prints a message logging their access.
  """
  def __init__(self, initval=None, name='var'):
    self.val = initval
    self.name = name
  def __get__(self, obj, objtype):
    print('Retrieving', self.name)
    return self.val
  def __set__(self, obj, val):
    print('Updating', self.name)
    self.val = val
>>> class MyClass(object):
...   x = RevealAccess(10, 'var "x"')
...   y = 5
...
>>> m = MyClass()
>>> m.x
Retrieving var "x"
10
>>> m.x = 20
Updating var "x"
>>> m.x
Retrieving var "x"
20
>>> m.y
5

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中的 descriptor，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！