二叉树的非递归后序遍历算法实例详解

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我是靠谱客的博主柔弱龙猫，最近开发中收集的这篇文章主要介绍二叉树的非递归后序遍历算法实例详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

前序、中序、后序的非递归遍历中，要数后序最为麻烦，如果只在栈中保留指向结点的指针，那是不够的，必须有一些额外的信息存放在栈中。
方法有很多，这里只举一种，先定义栈结点的数据结构

复制代码代码如下:

typedef struct{Node * p; int rvisited;}SNode //Node 是二叉树的结点结构，rvisited==1代表p所指向的结点的右结点已被访问过。

lastOrderTraverse(BiTree bt){
　　//首先，从根节点开始，往左下方走，一直走到头，将路径上的每一个结点入栈。
　　p = bt;
　　while(bt){
　　　　push(bt, 0); //push到栈中两个信息，一是结点指针，一是其右结点是否被访问过
　　　　bt = bt.lchild;
　　}

　　//然后进入循环体
　　while(!Stack.empty()){ //只要栈非空
　　　　sn = Stack.getTop(); // sn是栈顶结点

　　　　//注意，任意一个结点N，只要他有左孩子，则在N入栈之后，N的左孩子必然也跟着入栈了(这个体现在算法的后半部分)，所以当我们拿到栈顶元素的时候，可以确信这个元素要么没有左孩子，要么其左孩子已经被访问过，所以此时我们就不关心它的左孩子了，我们只关心其右孩子。

　　　　//若其右孩子已经被访问过，或是该元素没有右孩子，则由后序遍历的定义，此时可以visit这个结点了。
　　　　if(!sn.p.rchild || sn.rvisited){
　　　　　　p = pop();
　　　　　　visit(p);
　　　　}
　　　　else //若它的右孩子存在且rvisited为0，说明以前还没有动过它的右孩子，于是就去处理一下其右孩子。
　　　　{
　　　　　　//此时我们要从其右孩子结点开始一直往左下方走，直至走到尽头，将这条路径上的所有结点都入栈。

　　　　　　//当然，入栈之前要先将该结点的rvisited设成1，因为其右孩子的入栈意味着它的右孩子必将先于它被访问(这很好理解，因为我们总是从栈顶取出元素来进行visit)。由此可知，下一次该元素再处于栈顶时，其右孩子必然已被visit过了，所以此处可以将rvisited设置为1。
　　　　　　sn.rvisited = 1;

　　　　　　//往左下方走到尽头，将路径上所有元素入栈
　　　　　　p = sn.p.rchild;
　　　　　　while(p != 0){
　　　　　　　　push(p, 0);
　　　　　　　　p = p.lchild;
　　　　　　}
　　　　}//这一轮循环已结束，刚刚入栈的那些结点我们不必管它了，下一轮循环会将这些结点照顾的很好。
　　}
}