我是靠谱客的博主 专注砖头,这篇文章主要介绍python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐),现在分享给大家,希望可以做个参考。

实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了。

//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便。

//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数据,最后将数据写入到Excel文件中

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from pyExcelerator import * import os currentpath = os.getcwd() testlog = open('test.mak','w') os.mkdir(r'Excel') print "currentpath: ",currentpath for file in os.listdir(currentpath): if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,file))==True: if file.find('.txt')>0: //如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了 file_ = open(file,'r') content = file_.read() file_.close() testlog.write( content ) print 1 os.popen('log_parse.exe test.mak >> shuju.log') print 2 for _file in os.listdir(currentpath): if os.path.isfile(os.path.join(currentpath,_file))==True: if _file.find('.log')>0: work = Workbook() works = work.add_sheet('Sheet1') print 3 file_object = open(_file) for i in range(0,2): works.col(i).width = 10000 i = 0 for line in file_object: line = line.rstrip('\n') print 4 if not line.split(): i = i + 1 if line.strip(): array = line.split(':') lineleft = array[0] lineright = array[1] works.write(i,0,lineleft) works.write(i,1,lineright) i = i + 1 _file = _file.rstrip('.log') _file = 'Excel\%s.xls' % _file work.save(_file)

//其中的print  1 2 3 4 是我打的log如果不想要可以直接删掉。 使用该Python实现时直接将上面代码保存到 test.py的文件中就行了。

另外中间使用到了一个c++的提取可执行文件log_parse.exe,放在下面了。使用时将其与test.py放在同一目录下就可以了。

 
如果想方便的话可以建一个.bat文件写成命令行的形式,直接点击一下就可以自动完成所有的工作了,如下:

   echo
   python test.py

我自己的实现是大约150M文件跑了一分半的时间出结果,我认为还比较理想。

以上这篇python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

最后

以上就是专注砖头最近收集整理的关于python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)的全部内容,更多相关python脚本实现数据导出excel格式内容请搜索靠谱客的其他文章。

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