概述
从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有用到 (看这里),所以需要自己进行改造,当然,知道了原因, 修改起来自然非常简单了。
结合帖子中的需求,对局部进行高斯模糊,所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。
代码如下:
#-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageFilter class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter): name = "GaussianBlur" def __init__(self, radius=2, bounds=None): self.radius = radius self.bounds = bounds def filter(self, image): if self.bounds: clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius) image.paste(clips, self.bounds) return image else: return image.gaussian_blur(self.radius) bounds = (150, 130, 280, 230) image = Image.open('source.jpg') image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds)) image.show()
可以看下效果:
最后
以上就是凶狠音响为你收集整理的在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程的全部内容,希望文章能够帮你解决在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程所遇到的程序开发问题。
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