概述
最近有个特别变态的业务需求,有一张表
CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tid` int(11) DEFAULT '0', `pid` int(11) DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3000124 DEFAULT CHARSET=utf8;
大概就是这样,有300多万行记录,每个pid记录的这个ID的最顶级分类,tid是它的上级分类!
现在需求是:通过指定一个ID,查找出它的所有子集成员,并修改这个pid的值为新指定的值!!
在PHP中跑了一下,执行时间大概需要50秒+,很是痛苦!!!
需要递归找出所有子集,修改它的pid,工作量还是蛮大的。
而oracle中有一个方法是connect_by_isleaf,可以很方便的找出所有子集,但我是MySQL......
所以用这儿简单的写写用MySQL的方法或存储过程实现的经验
第一种:MySQL的方法
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `lvtao_demo_a`(rootId int) RETURNS text CHARSET utf8 READS SQL DATA COMMENT 'demo' BEGIN DECLARE sTemp text; DECLARE sTempChd text; SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); SET sTemp = ''; WHILE sTempChd is not null DO SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM demo where FIND_IN_SET(tid,sTempChd)>0; END WHILE; RETURN sTemp; END;
使用方法就是
select lvtao_demo_a(5);
但我在测试的时候,300万的数据基本上就是崩溃!!!
Data too long for column 'sTemp' at row 1
优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ;
缺点:长度受限。
第二种:存储过程+中间表
DELIMITER ;; CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sss`(IN pid int, IN rootid int) BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE id TEXT; DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM demo WHERE tid=pid; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; set max_sp_recursion_depth = 200; OPEN cur1; read_loop: LOOP FETCH cur1 INTO id; IF done THEN LEAVE read_loop; END IF; INSERT INTO temp (rootid,zid) values (rootid, id); call sss(id,rootid); END LOOP; CLOSE cur1; END;; DELIMITER ;
哈哈,300万数据也卡成球了~~~
再想办法吧~~~~不折腾了
最后
以上就是洁净寒风为你收集整理的MySQL实现类似于connect_by_isleaf的功能MySQL方法或存储过程的全部内容,希望文章能够帮你解决MySQL实现类似于connect_by_isleaf的功能MySQL方法或存储过程所遇到的程序开发问题。
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