初步探究Python程序的执行原理

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我是靠谱客的博主直率太阳，最近开发中收集的这篇文章主要介绍初步探究Python程序的执行原理，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1. 过程概述

Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。
2. 字节码

字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。
.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。
3. pyc文件

PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。
Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成test.pyc。
如果test.py加载了其他模块，如import util，Python会对util.py进行编译成字节码，生成util.pyc，然后对字节码解释执行。
如果想生成test.pyc，我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。
加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，Python会尝试使用.pyc，如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间，则重新编译.py并更新.pyc。
4. PyCodeObject

Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象。

typedef struct {
  PyObject_HEAD
  int co_argcount;    /* 位置参数个数 */
  int co_nlocals;     /* 局部变量个数 */
  int co_stacksize;    /* 栈大小 */
  int co_flags;  
  PyObject *co_code;   /* 字节码指令序列 */
  PyObject *co_consts;  /* 所有常量集合 */
  PyObject *co_names;   /* 所有符号名称集合 */
  PyObject *co_varnames; /* 局部变量名称集合 */
  PyObject *co_freevars; /* 闭包用的的变量名集合 */
  PyObject *co_cellvars; /* 内部嵌套函数引用的变量名集合 */
  /* The rest doesn't count for hash/cmp */
  PyObject *co_filename; /* 代码所在文件名 */
  PyObject *co_name;   /* 模块名|函数名|类名 */
  int co_firstlineno;   /* 代码块在文件中的起始行号 */
  PyObject *co_lnotab;  /* 字节码指令和行号的对应关系 */
  void *co_zombieframe;  /* for optimization only (see frameobject.c) */
} PyCodeObject;
 
typedef struct {
  PyObject_HEAD
  int co_argcount;    /* 位置参数个数 */
  int co_nlocals;     /* 局部变量个数 */
  int co_stacksize;    /* 栈大小 */
  int co_flags;  
  PyObject *co_code;   /* 字节码指令序列 */
  PyObject *co_consts;  /* 所有常量集合 */
  PyObject *co_names;   /* 所有符号名称集合 */
  PyObject *co_varnames; /* 局部变量名称集合 */
  PyObject *co_freevars; /* 闭包用的的变量名集合 */
  PyObject *co_cellvars; /* 内部嵌套函数引用的变量名集合 */
  /* The rest doesn't count for hash/cmp */
  PyObject *co_filename; /* 代码所在文件名 */
  PyObject *co_name;   /* 模块名|函数名|类名 */
  int co_firstlineno;   /* 代码块在文件中的起始行号 */
  PyObject *co_lnotab;  /* 字节码指令和行号的对应关系 */
  void *co_zombieframe;  /* for optimization only (see frameobject.c) */
} PyCodeObject;

5. pyc文件格式

加载模块时，模块对应的PyCodeObject对象被写入.pyc文件，格式如下：

2015411111617086.png (377×480)

6. 分析字节码
6.1 解析PyCodeObject

Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象，如下：

Python代码[test.py]

s = ”hello”

def func():
  print s

func()
 
s = ”hello”
 
def func():
  print s
 
func()

在Python交互式shell里编译代码得到PyCodeObject对象:

2015411111701972.png (658×147)

dir(co)已经列出co的各个域，想查看某个域直接在终端输出即可：

2015411111733180.png (542×74)

test.py的PyCodeObject

co.co_argcount  0
co.co_nlocals   0
co.co_names    (‘s', 'func')
co.co_varnames  (‘s', 'func')
co.co_consts   (‘hello', <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
co.co_code    'd\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S'
 
co.co_argcount  0
co.co_nlocals   0
co.co_names    (‘s', 'func')
co.co_varnames  (‘s', 'func')
co.co_consts   (‘hello', <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
co.co_code    'd\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S'

Python解释器会为函数也生成的字节码PyCodeObject对象，见上面的co_consts[1]

func的PyCodeObject

func.co_argcount  0
func.co_nlocals  0
func.co_names   (‘s',)
func.co_varnames  ()
func.co_consts   (None,)
func.co_code    ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S'
 
func.co_argcount  0
func.co_nlocals  0
func.co_names   (‘s',)
func.co_varnames  ()
func.co_consts   (None,)
func.co_code    ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S'

co_code是指令序列，是一串二进制流，它的格式和解析方法见6.2。
6.2 解析指令序列

指令序列co_code的格式

2015411111800381.jpg (360×97)

Python内置的dis模块可以解析co_code，如下图：

test.py的指令序列

2015411111825052.png (734×228)

func函数的指令序列

2015411111856558.png (404×103)

第一列表示以下几个指令在py文件中的行号;
第二列是该指令在指令序列co_code里的偏移量;
第三列是指令opcode的名称，分为有操作数和无操作数两种，opcode在指令序列中是一个字节的整数;
第四列是操作数oparg，在指令序列中占两个字节，基本都是co_consts或者co_names的下标;
第五列带括号的是操作数说明。
7. 执行字节码

Python虚拟机的原理就是模拟可执行程序再X86机器上的运行，X86的运行时栈帧如下图：

2015411111945075.png (470×610)

假如test.py用C语言来实现，会是下面这个样子：

const char *s = “hello”;

void func() {
  printf(“%s\n”, s);
}

int main() {
  func();
  return 0;
}
 
const char *s = “hello”;
 
void func() {
  printf(“%s\n”, s);
}
 
int main() {
  func();
  return 0;
}

Python虚拟机的原理就是模拟上述行为。当发生函数调用时，创建新的栈帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。
7.1 PyFrameObject

typedef struct _frame {
  PyObject_VAR_HEAD
  struct _frame *f_back;  /* 调用者的帧 */
  PyCodeObject *f_code;   /* 帧对应的字节码对象 */
  PyObject *f_builtins;   /* 内置名字空间 */
  PyObject *f_globals;   /* 全局名字空间 */
  PyObject *f_locals;    /* 本地名字空间 */
  PyObject **f_valuestack; /* 运行时栈底 */
  PyObject **f_stacktop;  /* 运行时栈顶 */
  …….
}
 
typedef struct _frame {
  PyObject_VAR_HEAD
  struct _frame *f_back;  /* 调用者的帧 */
  PyCodeObject *f_code;   /* 帧对应的字节码对象 */
  PyObject *f_builtins;   /* 内置名字空间 */
  PyObject *f_globals;   /* 全局名字空间 */
  PyObject *f_locals;    /* 本地名字空间 */
  PyObject **f_valuestack; /* 运行时栈底 */
  PyObject **f_stacktop;  /* 运行时栈顶 */
  …….
}

那么对应Python的运行时栈就是这样子：

2015411112025713.png (628×248)

7.2 执行指令

执行test.py的字节码时，会先创建一个栈帧，以下用f表示当前栈帧，执行过程注释如下：

test.py的符号名集合和常量集合

co.co_names  (‘s', 'func')
co.co_consts (‘hello', <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
 
co.co_names  (‘s', 'func')
co.co_consts (‘hello', <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)

test.py的指令序列

2015411112058949.png (561×361)

上面的CALL_FUNCTION指令执行时，会创建新的栈帧，并执行func的字节码指令，以下用f表示当前栈帧，func的字节码执行过程如下：

func函数的符号名集合和常量集合

func.co_names    (‘s',)
func.co_consts   (None,)
 
func.co_names    (‘s',)
func.co_consts   (None,)

func函数的指令序列

2015411112126342.png (559×195)

7.3 查看栈帧

如果你想查看当前栈帧，Python提供了sys._getframe()方法可以获取当前栈帧，你只需要在代码里加入代码如下：

def func():
  import sys
  frame = sys._getframe()
  print frame.f_locals
  print frame.f_globals
  print frame.f_back.f_locals
  #你可以打印frame的各个域
  print s