Tomcat 7-dbcp配置数据库连接池详解

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我是靠谱客的博主失眠小白菜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Tomcat 7-dbcp配置数据库连接池详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Tomcat 7-dbcp配置数据库连接池详解

原理

关于连接池，大家都晓得用来限定对数据库的连接。基本的原理是预先在缓冲池中放入一定的空闲连接，当程序需要和数据库来交互时，不是直接新建数据库连接而是在连接池中直接取，使用完成后再放回到连接池中。为什么要这样牺牲一个缓冲来存放这些原本就会使用的连接呢？在上面讲了一个好处就是可以限定连接数，这样不会造成N多的数据库连接最后宕机；额外有了这样一个连接池，也可以来监听这些连接和便于管理。

配置

1.拷贝相关的jar

要知道连接池不是用来直接操作数据库的，最终进行相关操作的还是相关的jdbc驱动。如果是tomcat服务器，直接将驱动拷到tomncat的lib中。对于Java是ojdbc6.jar;对于sqlserver来讲是tomcat-dbcp.jar、servlet-ap.jar和sql server的驱动sqljdbc4.jar 包到项目文件的web-inf 文件夹下的lib目录。

2.配置context.xml

   name="jdbc/drp" 
   auth="Container" 
   type="javax.sql.DataSource" 
   factory="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSourceFactory" 
   maxActive="100" 
   maxIdle="30" 
 maxWait="10000" 
 username="drp1" 
 password="drp1" 
 driverClassName="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" 
 url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:drp" />

如果是全局配置的话，将context.xml文件放在tomcat的配置文件夹conf中即可；若想局部控制就需要将context.xml放在指定的项目中webroot的meta-inf中，就只会对自己本项目起作用。

注：

Name:指定连接池的名称
Auth:是连接池管理权属性，Container表示容器管理
type：数据源类型
factory：这个是在tomcat 5之后对于commons-dbcp的一种处理方案，具体是用了这样一个指定的实现类来处理的。性能更加优越，也能够兼容dbcp。
maxActive：最大的分配连接数。
maxIdle：idle是空闲的意思，所以这个就是当tomcat启动时，缓冲池为连接的新建的连接数。
maxWait：本文最大响应时间为10s。
url：为数据库地址。
sqlserver的格式：jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=name；
driverclassname：驱动地址。
sqlserver的为：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

3.验证

Connectionconn=null; 
PreparedStatementpstmt=null; 
ResultSetrs=null; 
try{ 
//实例DBCP连接池 
Contextctx=new InitialContext(); 
//通过JNDI访问指定的连接池 
DataSourceds=(DataSource)ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/drp"); 
//实例化数据库连接 
conn=ds.getConnection(); 
//查询语句 
pstmt=conn.prepareStatement("select* from t_user"); 
rs=pstmt.executeQuery(); 
if(rs.next()){ 
System.out.print(rs.getString("user_id")+rs.getString("user_name")); 
System.out.print(conn); 
} 
}catch(SQLExceptione){ 
 
} 
finally{ 
 
}

后序

之前tomcat 5的版本即可以在localhost:8080/admin中视图化配置，也可在xml中；后面就弃用了视图化配置的过程。总得来说对于针对数据连接的处理的方案，有他的好处，也需要开发人员在平时的编程中养成好的习惯，如果对于开启的连接没有关闭，当连接池够大的时候，会影响性能；如果达到峰值，那么程序直接宕掉。也减少了咱们在创建数据库连接的时间。当然除了dbcp，也有C3P0、Poolmen这样的处理方案。

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