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实现自己的Prisma（基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP)

图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致，针对性强；并且能够启发同学自主发现问题本质，主动扩展研究，提高动手能力。

禾路

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视频教程-实现自己的Prisma（基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP)-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：337分钟

学习计划：6天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：禾路

技术总监/研发总监

讲师介绍：图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致，针对性强；并且能够启发同学自主发现问题本质，主动扩展研究，提高动手能力。

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