ArcGIS Pro基于遥感影像使用深度学习地物识别评估植被健康情况(教程）1、内容梳理2、创建训练样本3、使用深度学习模型检测椰子树4. 评估植被健康情况

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1、内容梳理

        对植被的健康状况进行清查和评估，需要花费大量的时间和劳动力。为简化这个过程，这一次，我们使用深度学习模型来识别树木，根据植被绿度来识别它的健康状况。

• 首先，需要获得具有较高的空间和光谱分辨率的影像来识别树木；
• 其次，创建训练样本并转换为可供深度学习模型使用的格式；
• 最后，根据检测结果评估植被健康状况

我们有哪些数据：

2、创建训练样本

2.1 获取数据

下载深度学习文件并将其解压缩到 C: 盘。

地址：https://pan.baidu.com/s/1sLf1xWhkyfmE3RqkFa3iKQ（暗号：0e0b）

注：路径须为 C:DeepLearningData，否则稍后引用此路径的文件将无法使用。

2.2 查看数据

1. 启动 ArcGIS Pro。登录获得许可的 ArcGIS 帐户。

注：没有 ArcGIS Pro 或 ArcGIS 帐户，可以注册 ArcGIS 免费试用版。

    2.新建-地图。

3.将工程命名为 CoconutHealth。保存到所选位置，单击确定。

4.在地图选项卡的图层组中，单击添加数据。

5.浏览至影像所在位置，选择 .tif 文件，确认添加。并重命名为Kolovai Palms。

观察：影像中有大量椰子树。如果通过字段单独计算，或视觉检查影像，需要花费数天的时间。使用深度学习模型的方法之前，我们需要创建一小部分椰子树的样本来训练模型。

6.首先，创建自定义地图显示，以便快速放大影像的不同区域。在地图窗口的底部，单击地图比例箭头并选择自定义。

7.在比例属性窗口中，确保标准比例选项卡处于选中状态。在比例框中，输入 1:500。单击添加并单击确定。

8.在功能区上地图选项卡的查询组中，单击定位。

9.转到定位搜索框，粘贴下列坐标，然后按 Enter 键：175.3458501°W 21.0901350°S。

字母A用以标记坐标的位置。单击地图比例列表并选择 1:500。

10.在功能区上，单击地图选项卡导航组中的书签。在菜单中，单击新建书签。

11.在创建书签窗口中，命名为 Northwest palms 并单击确定。

12.以 1:500 的比例为下列坐标创建书签：

13.保存工程。

2.3 创建训练方案

在使用训练深度学习模型或任何影像分类模型的过程中，创建良好的训练样本至关重要。为了“教会”模型椰子树可能具有的大小、形状和光谱特征，我们需要为多建立一些训练样本。

1. 单击功能区上的影像选项卡。

小贴士：ArcGIS Pro 会基于上下文工作&#x

最后

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