ArcGIS 实验理论基础十九 栅格数据的统计分析

实验19 栅格数据的统计分析

实验目的

理解栅格数据统计的原理，掌握常用的栅格数据统计分析方法

实验内容

统计各类土地的平均坡度，分析三个降水表面数据的差异，提取土地利用数据的地类界限

实验原理

栅格运算有三种主要模式——局域计算、邻域运算、分区运算。像元统计、领域统计、分区统计是这三种运算模式的典型方法。像元统计用于计算多层栅格数据中具有相同空间位置的像元的统计值；邻域统计用于计算某一像元周围一定范围内像元的统计值；分区统计用于计算个各类区中被统计栅格像元的统计值。

实验步骤

1.环境设置

设置空间分析模块，勾选Spacial Analyst；

设置空间分析环境

2.统计各类土地的平均坡度

加载高程数据和土地利用数据

利用【Spacial Analyst】|【表面分析】|【坡度】计算坡度

利用【Spacial Analyst】|【区域分析】|【以表格显示分区统计】分区统计坡度

MIN、MAX、Range、Mean、Std（标准差）、Sum（总和）

分析各类土地的平均坡度特征

3.分析数据之间的差异

加载数据Rain1、Rain2、Rain3

（1）利用【Spacial Analyst】|【区域分析】|【像元统计】统计类型为Mean

（2）利用【Spacial Analyst】|【区域分析】|【像元统计】统计类型为Range

分析差异可得到：图像越亮差异越大

4.提取地类界线

加载landuse2

利用【Spacial Analyst】|【邻域分析】|【焦点统计】统计类型为Variety（表示根据类型数量进行统计）

利用【Spacial Analyst】|【重分类】|【重分类】，提取地类界线像元

边界外：nodata

边界内：1

5.细化栅格线

利用【Spacial Analyst】|【栅格综合】|【细化】细化栅格线

矢量化

最后

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