引例
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17class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score)) # 创建对象实例 andy = Student('Andy', 90) summer = Student('Summer', 87) # 调用对象的方法 # Andy: 90 andy.print_score() # Summer: 87 summer.print_score()
类(Class)是一种抽象概念,比如上述定义的class Student,是指学生这个概念,而实例(Instance)则是一个个具体的Student,比如Abdy和Summer是两个具体的Student
类(Class)是创建实例的模板,而实例(Instance)则是一个个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响
对象可理解为包含一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法
面向对象的设计思想是抽象出Class,根据Class创建Instance
在Python中,定义类是通过class关键字进行定义的,class后面紧接着是类名(类名通常是大写开头的单词),紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,通常如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类
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3# 创建一个Student类 class Student(object): pass
创建实例是通过类名()实现的
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3andy = Student() # <__main__.Student at 0x182b89efcf8> andy
可以看到,变量andy指向的就是一个Student类的实例,后面的0x182b89efcf8是内存地址
可以给一个实例变量绑定属性,比如给实例andy绑定name属性和score属性
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6andy.name = "Andy" andy.score = 90 # 'Andy' andy.name # 90 andy.score
由于类可以起到模板的作用,因此可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去
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4class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score
通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑定上去
__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,可以把各种属性绑定到self上
有了__init__方法后,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去
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14class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score # 报错 # TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'score' andy = Student() summer = Student('Summer',87) # 'Summer' summer.name # 87 summer.score
提示Tips
1.特殊方法"__init__"前后分别有两个下划线
2.在类中定义的函数,第一个参数永远self,并且调用时,不用传递该参数
直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法
方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据
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8class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score # 定义类的方法 def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))
要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入
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4andy = Student('Andy',90) # 实例变量.方法 # Andy: 90 andy.print_score()
这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道创建实例需要给出name和score,而如何打印成绩(print_score),都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑都被“封装”了起来
通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,无需知道方法内部的实现细节
这就是面向对象编程的一个重要特点:数据封装
使用对象的好处
1.封装,对外部隐藏有关对象工作原理的细节
2.继承,可基于通用类创建出专用类
3.多态,可对不同类型的对象执行相同的操作
面向对象三大特性:封装,继承,多态
从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性
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16class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score # 定义类的方法 def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score)) andy = Student('Andy',90) # 90 andy.score # 修改实例变量的score值 andy.score = 100 # 100 andy.score
如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,这样该属性就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问
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14class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) andy = Student('Andy',90) # 报错 # AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name' andy.__name # AttributeError: 'Student' object has no attribute '__score' andy.__score
可以看出,已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了,这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,通过访问限制的保护,代码更加健壮
问题1:双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?
不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以我们可以通过_Student__name来访问
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14class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) andy = Student('Andy', 90) # 'Andy' andy._Student__name # 90 andy._Student__score
需要注意在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的变量是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,它不是private变量
问题2:如果外部代码要获取name和score怎么办?
可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法
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19class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score andy = Student('Andy',90) # 'Andy' andy.get_name() # 90 andy.get_score()
问题3:如果允许外部代码修改score怎么办?
可以再给Student类增加set_score方法
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27class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score def set_score(self, score): if 0 <= score <= 100: self.__score = score else: raise ValueError('bad score') andy = Student('Andy',90) # 90 andy.get_score() andy.set_score(95) # 95 andy.get_score()
提示Tips
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28class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score def set_score(self, score): if 0 <= score <= 100: self.__score = score else: raise ValueError('bad score') andy = Student('Andy Simpson', 85) # 'Andy Simpson' andy.get_name() # 设置__name变量 andy.__name = 'New Name' # 'New Name' andy.__name
注意上述的写法是错误的
表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!
内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给andy新增了一个__name变量
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3# get_name()内部返回self.__name # 'Andy Simpson' andy.get_name()
最后
以上就是跳跃鞋子最近收集整理的关于[Python] 面向对象(一)的全部内容,更多相关[Python]内容请搜索靠谱客的其他文章。
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