概述
1. 分布式系统简单介绍
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在计算机科学中,分布式计算(英语:Distributed computing),又译为分散式运算。这个研究领域,主要研究分布式系统(Distributed system)如何进行计算。分布式系统是一组电脑,透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果后,将结果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构,大型多人在线游戏,对等网络应用。
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目前分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输(志愿计算)。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目,该项目结构庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。虽然现在有了计算能力超强的超级计算机,但这些设备造价高昂,而一些科研机构的经费却又十分有限,借助分布式计算可以花费较小的成本来达到目标。(以上内容摘自维基百科)
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分布式系统的架构演进
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单体架构:整个系统的所有功能单元,整体部署到同一个进程 (所有代码可以打包成1个或多个文件),我们可以称之为”单体架构”.
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垂直架构:根据业务把项目垂直切割成多个项目,这种架构称之为垂直架构.
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分布式架构:分布式架构是指在远程架构的基础上,将公共业务模块抽取下来,作为独立的服务,供其他调用者消费,以实现服务的共享和重用.
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SOA架构(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(服务)进行拆分,并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.
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微服务架构:微服务架构是在SOA上做的升华,微服务架构强调的一个重点是"业务需要彻底的组件化和服务化",原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发,设计,运行的小应用.这些小应用之间通过服务完成交互和集成.
而接下来将要介绍的Dubbo就是SOA架构的产物
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2.Dubbo概述
2.1 Dubbo概念
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Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的 Java RPC 框架。
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致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案,以及 SOA 服务治理方案。
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官网:http://dubbo.apache.org
2.2 Dubbo架构
节点角色说明:
- Provider**:**暴露服务的服务提供方
- Container:服务运行容器
- Consumer:调用远程服务的服务消费方
- Registry:服务注册与发现的注册中心
- Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
3. Dubbo入门
- 入门案例实现步骤:
- 创建服务提供者Provider模块
- 创建服务消费者Consumer模块
- 在服务提供者模块编写 UserServiceImpl 提供服务
- 在服务消费者中的 UserController 远程调用UserServiceImpl 提供的服务
- 分别启动两个服务,测试
3.1Zookeeper安装
- Dubbo官方推荐使用Zookeeper作为注册中心
3.1.1 下载安装
1、环境准备
ZooKeeper服务器是用Java创建的,它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。
2、上传
将下载的ZooKeeper放到/opt/ZooKeeper目录下
#上传zookeeper alt+p
put f:/setup/apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz
#打开 opt目录
cd /opt
#创建zooKeeper目录
mkdir
zooKeeper
#将zookeeper安装包移动到 /opt/zooKeeper
mv apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz /opt/zookeeper/
3、解压
将tar包解压到/opt/zookeeper目录下
tar -zxvf apache-ZooKeeper-3.5.6-bin.tar.gz
3.1.2 配置启动
1、配置zoo.cfg
进入到conf目录拷贝一个zoo_sample.cfg并完成配置
#进入到conf目录
cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/
#拷贝
cp
zoo_sample.cfg
zoo.cfg
修改zoo.cfg
#打开目录
cd /opt/zooKeeper/
#创建zooKeeper存储目录
mkdir
zkdata
#修改zoo.cfg
vim /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/zoo.cfg
修改存储目录:dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
2、启动ZooKeeper
cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/bin/
#启动
./zkServer.sh
start
看到上图表示ZooKeeper成功启动
3、查看ZooKeeper状态
./zkServer.sh status
zookeeper启动成功。standalone代表zk没有搭建集群,现在是单节点
zookeeper没有启动
2.代码部分
- 请看源码https://gitee.com/Jiu-You/dubbo.git
3. Dubbo高级特性
- 仅讲理论部分,代码部分请看:https://gitee.com/Jiu-You/dubbo.git
3.1 Dubbo-admin的下载安装
- dubbo-admin 管理平台,是图形化的服务管理页面
- 从注册中心中获取到所有的提供者 / 消费者进行配置管理
- 路由规则、动态配置、服务降级、访问控制、权重调整、负载均衡等管理功能
- dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue,后端使用springboot
- 安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目
1、环境准备
dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue,后端使用springboot,安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。我们将dubbo-admin安装到开发环境上。要保证开发环境有jdk,maven,nodejs
安装node**(如果当前机器已经安装请忽略)**
因为前端工程是用vue开发的,所以需要安装node.js,node.js中自带了npm,后面我们会通过npm启动
下载地址
https://nodejs.org/en/
2、下载 Dubbo-Admin
进入github,搜索dubbo-admin
https://github.com/apache/dubbo-admin
下载:
3、把下载的zip包解压到指定文件夹(解压到那个文件夹随意)
4、修改配置文件
解压后我们进入…dubbo-admin-developdubbo-admin-serversrcmainresources目录,找到 application.properties 配置文件 进行配置修改
修改zookeeper地址
# centers in dubbo2.7
admin.registry.address=zookeeper://192.168.149.135:2181
admin.config-center=zookeeper://192.168.149.135:2181
admin.metadata-report.address=zookeeper://192.168.149.135:2181
admin.registry.address注册中心
admin.config-center 配置中心
admin.metadata-report.address元数据中心
5、打包项目
在 dubbo-admin-develop 目录执行打包命令
mvn
clean package
6、启动后端
切换到目录
dubbo-Admin-developdubbo-admin-distributiontarget>
执行下面的命令启动 dubbo-admin,dubbo-admin后台由SpringBoot构建。
java -jar .dubbo-admin-0.1.jar
7、前台后端
dubbo-admin-ui 目录下执行命令
npm run dev
8、访问
浏览器输入。用户名密码都是root
http://localhost:8081/
3.2 序列化
- 问题:两个机器传输数据,如何传输Java对象
- dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了
- 我们只需要在定义pojo类时实现Serializable接口即可
- 一般会定义一个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。
3.3 地址缓存
- 问题:注册中心挂了,服务是否可以正常访问?
- 可以,因为dubbo服务消费者在第一次调用时,会将服务提供方地址缓存到本地,以后在调用则不会访问注册中心。
- 当服务提供者地址发生变化时,注册中心会通知服务消费者
3.4 超时与重试
- 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,这个时候,服务消费者会一直等待下去。
- 在某个峰值时刻,大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积,势必会造成雪崩。
- dubbo 利用超时机制来解决这个问题,设置一个超时时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
- 使用timeout属性配置超时时间,默认值1000,单位毫秒
- 设置了超时时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
- 如果出现网络抖动,则这一次请求就会失败。
- Dubbo 提供重试机制来避免类似问题的发生。
- 通过 retries 属性来设置重试次数。默认为 2 次。
3.5 多版本
- 灰度发布:当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能,用户反馈没问题时,再将所有用户迁移到新功能。
- dubbo 中使用version 属性来设置和调用同一个接口的不同版本
3.6 负载均衡
- 负载均衡策略(4种) :
- Random :按权重随机,默认值。按权重设置随机概率。
- RoundRobin :按权重轮询
- LeastActive:最少活跃调用数,相同活跃数的随机。
- ConsistenHash:一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者
3.8 集群容错
- 集群容错模式:
- Failover Cluster:失败重试。默认值。当出现失败,重试其它服务器 ,默认重试2次,使用 retries 配置。一般用于读操作
- Failfast Cluster :快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于写操作。
- Failsafe Cluster :失败安全,出现异常时,直接忽略。返回一个空结果。
- Failback Cluster :失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
- Forking Cluster :并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
- Broadcast Cluster :广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。
3.9 服务降级:Random LoadBalance
该博客基于b站黑马的dubbo视频而作,若有侵权,请联系作者删除
最后
以上就是魁梧树叶为你收集整理的Dubbo学习笔记1. 分布式系统简单介绍2.Dubbo概述3. Dubbo入门3. Dubbo高级特性的全部内容,希望文章能够帮你解决Dubbo学习笔记1. 分布式系统简单介绍2.Dubbo概述3. Dubbo入门3. Dubbo高级特性所遇到的程序开发问题。
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