Python基础-高级-生成器-Generator生成器-Generator生成器(Generator)-遍历运行结果

生成器-Generator

可以推算的列表

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

列表和生成器书写区别

1. 列表是用[]围起来
2. 生成器(Generator)使用()围起来

示例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 列表和生成器书写区别

# 列表是用[]围起来
mList = [x*x for x in range(10)]

# 运行结果[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print(mList)

# 生成器(Generator)使用()围起来
mGenerator = (x*x for x in range(10))

# 运行结果<generator object <genexpr> at 0x02BE0A50>
print(mGenerator)

运行结果

D:PythonProject>python Run.py
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
<generator object <genexpr> at 0x02BE0A50>

生成器(Generator)-遍历

示例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 生成器(Generator)-遍历

# 生成器(Generator)使用()围起来
mGenerator = (x*x for x in range(10))

# 运行结果<generator object <genexpr> at 0x02BE0A50>
print(mGenerator)

# 方法 1 next(生成器)
print(next(mGenerator))

# 方法 2
for value in mGenerator:
    print(value)

运行结果

D:PythonProject>python Run.py
<generator object <genexpr> at 0x02320A50>
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

有推算功能的List实在是强大，所以我们要给他来点实战行的东西

yield关键字

斐波拉契数列用列表：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

思路

• tuple = (index, a+index)
• a=tuple[0]
• b=t[1]

示例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 斐波拉契数列用列表：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

# 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34

def fib(max):
    # 同时赋予初值
    n,a,index = 0,0,1
    while n < max:
        # 有yield关键字就表示该函数是generator函数了
        # 作为回报 print(b)写成 yield(b)
        # 遇到 yield 语句返回
        yield index
        # tuple = (index, a+index),a=tuple[0],b=t[1]
        a,index = index, a+index
        n = n+1
    # 遇到 yield 语句返回
    return "随便"

for n in fib(6):
    print(n)

运行结果

D:PythonProject>python Run.py
1
1
2
3
5
8

获取生成器的返回值

因为遇到 yield 语句返回，所以这里使用try-catchde 方式来获取

示例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 斐波拉契数列用列表：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

# 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34

def fib(max):
    # 同时赋予初值
    n,a,index = 0,0,1
    while n < max:
        # 有yield关键字就表示该函数是generator函数了
        # 作为回报 print(b)写成 yield(b)
        # 遇到 yield 语句返回
        yield index
        # tuple = (index, a+index),a=tuple[0],b=t[1]
        a,index = index, a+index
        n = n+1
    # 遇到 yield 语句返回
    return "我是返回值"

x = fib(6)

# 获取返回值
def test():
    while True:
        try:
            # 获取 yield 返回的数据
            z = next(x)
            print("生成器 :" + str(z))
        except StopIteration as e:
            print(e.value)
            break

test()

运行结果

D:PythonProject>python Run.py
生成器 :1
生成器 :1
生成器 :2
生成器 :3
生成器 :5
生成器 :8
我是返回值

最后

以上就是纯真小兔子为你收集整理的Python基础-高级-生成器-Generator生成器-Generator生成器(Generator)-遍历运行结果的全部内容，希望文章能够帮你解决Python基础-高级-生成器-Generator生成器-Generator生成器(Generator)-遍历运行结果所遇到的程序开发问题。

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