Python-推导式Python-推导式

Python-推导式

前沿

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

列表推导式

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式,使用列表生成式可以节省很多行代码
语法结构如下：

# 普通的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表]
# 加条件的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]
# if...else条件的生成式
[表达式 if 条件1 else 条件2 for 变量 in 旧列表]

过滤掉名词字母长度不足4的名字，示例代码如下：

names = ["Tom", "Lily", "Jack", "Steven", "Bod"]
# 在不是用列表生成式的过程
news_names = []
for name in names:
    if len(name) > 3:
        news_names.append(name)
print(news_names)  # ['Lily', 'Jack', 'Steven']


# 使用列表生成式
new_names = [name for name in names if len(name) > 3]
print(new_names)  # ['Lily', 'Jack', 'Steven']

将1-100的整数可以被3和5整除的数字组成一个新的列表, 示例代码如下所示：

# 旧方法
number_list = []
for i in range(101):
    if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
        number_list.append(i)
print(number_list)  # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
 
 
# 列表生成式
new_num_list = [i for i in range(101) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0]
print(new_num_list)  # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]

将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表，示例代码如下所示：

# 将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表
# 旧方法
news_number_list = []
for x in range(10):
    if x % 2 != 0:
        for y in range(5):
            if y % 2 == 0:
                news_number_list.append([x, y])
print(news_number_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]



# 新方法
news_num_list = [[x, y] for x in range(10) if x % 2 != 0 for y in range(6) if y % 2 == 0]
print(news_num_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]

将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500，示例代码如下：

# 将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500
number = [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
 
# 旧方法
for i in number:
    if i > 8000:
        i += 200
    else:
        i += 500
print(number)  #  [5500, 10200, 5000, 80200, 12200]
 
 
# 新方法
new_number = [i + 200 if i > 8000 else i + 500 for i in number]
print(new_number)  #  [5500, 10200, 5000, 80200, 12200]

元组推导式

和列表的用法一样,和列表不一样的是需要使用(),而且返回的是生成器对象,操作的时候需要转换一下

    tup = (x for x in range(1, 10)) # 返回的是生成器对象
    # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
    print(tuple(tup))  # 将生成器对象转换成元组

集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它们使用大括号{}

    squared = {x ** 2 for x in [1, 1, 2]}
    print(squared) # {1, 4}

字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的。

    name = ['美琳', '梦洁', '雪丽', '美莲']
    age = [18, 19, 19, 18]
    a = {i: j for i, j in zip(name, age)}
    print(a) # {'美琳': 18, '梦洁': 19, '雪丽': 19, '美莲': 18}

最后

以上就是包容小馒头为你收集整理的Python-推导式Python-推导式的全部内容，希望文章能够帮你解决Python-推导式Python-推导式所遇到的程序开发问题。

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