Keras Lamba层keras Lambda自定义层实现数据的切片,Lambda传参数

from keras.layers.core import Lambda
keras.layers.core.Lambda(function, output_shape=None, mask=None, arguments=None)

Lambda函数接受两个参数，第一个是输入张量对输出张量的映射函数，第二个是输入的shape对输出的shape的映射函数。

参数

• function：要实现的函数，该函数仅接受一个变量，即上一层的输出
• output_shape：函数应该返回的值的shape，可以是一个tuple，也可以是一个根据输入shape计算输出shape的函数
• mask: 
• arguments：可选，字典，用来记录向函数中传递的其他关键字参数

keras Lambda自定义层实现数据的切片,Lambda传参数

1、代码如下：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation,Reshape
from keras.layers import merge
from keras.utils.visualize_util import plot
from keras.layers import Input, Lambda
from keras.models import Model
 
def slice(x,index):
　　return x[:,:,index]
 
a = Input(shape=(4,2))
x1 = Lambda(slice,output_shape=(4,1),a

最后

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