Pytorch基础(1)——创建Tensor

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我是靠谱客的博主留胡子胡萝卜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Pytorch基础(1)——创建Tensor，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

x = torch.empty(5, 3) 或 x = torch.Tensor(5, 3) #注意是大写T

x = torch.rand(5, 3) 数据在[0,1)之间服从均匀分布

x = torch.randn(5, 3) 数据服从标准正态分布:

x = torch.normal(0, 1, (5, 3)) #torch. normal(mean,std,*size) 数据服从mean平均，std标准差

x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long) # 创建全0的Tensor，ones(*sizes)

x = torch.ones(10, 1) # 创建全1的Tensor，ones(*sizes)

x = torch . tensor ([ 5.5 , 3 ]) # 小写t，与第一种情况不同

设x是一个Tensor，获得x的形状

以上就是留胡子胡萝卜为你收集整理的Pytorch基础(1)——创建Tensor的全部内容，希望文章能够帮你解决Pytorch基础(1)——创建Tensor所遇到的程序开发问题。

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