写在这里的初衷，一是备忘，二是希望得到高人指点，三是希望能遇到志同道合的朋友。

一.pytorch、tensorflow虚拟环境的安装

1.pytorch安装

Miniconda3+PyTorch1.7.1(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建

2.tensorflow安装

Miniconda3+Tensorflow2.3(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建

二.pytorch、tensorflow虚拟环境的调用

1） 以管理员身份打开Anaconda Prompt，然后安装插件。

2） 命令行输入 pip install jupyter

// Anaconda Prompt（Miniconda3）
(base) C:UsersAdministrator>pip install jupyter

安装完成，开始菜单栏会出现：“Jupyter Notebook”

3) 命令行输入 conda install nb_conda，遇到提示输入y安装。

// Anaconda Prompt（Miniconda3）
(base) C:UsersAdministrator>conda install nb_conda

4) 进入创建的pytorch环境，命令行输入 conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装。

// Anaconda Prompt（Miniconda3）
(base) C:UsersAdministrator>conda activate pytorch
(pytorch) C:UsersAdministrator>conda install ipykernel

tensorflow环境同上！

进入创建的pytorch环境，命令行输入 conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装。

// Anaconda Prompt（Miniconda3）
(base) C:UsersAdministrator>conda activate tensorflow
(tensorflow) C:UsersAdministrator>conda install ipykernel

5) 安装完成后的，打开 Jupyter notebook，发现环境里多了pytorch(虚拟环境名=torch)、tensorflow(虚拟环境名=tf)虚拟环境。

试运行环境，均发现无误。

以上是自己通过网络查找及自身实践整理所得，大家有更好的建议，可以留言交流！

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参考文献
如何让Jupyter Notebook支持pytorch

最后

以上就是坚强石头为你收集整理的如何让Jupyter Notebook支持pytorch、tensorflow一.pytorch、tensorflow虚拟环境的安装二.pytorch、tensorflow虚拟环境的调用的全部内容，希望文章能够帮你解决如何让Jupyter Notebook支持pytorch、tensorflow一.pytorch、tensorflow虚拟环境的安装二.pytorch、tensorflow虚拟环境的调用所遇到的程序开发问题。

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