Pytorch环境搭建（Windows CPU版本）

系统：windows10（x64）

之所以选择装Anaconda来安装torch等环境，主要是由于conda可以自动安装依赖库，免于pip安装时出现的各种错误，节约时间。

0.卸载之前的python

1.安装Anaconda（手动添加环境变量）
2.修改conda镜像源配置
3.创建conda的python虚拟环境
4.安装pytorch
5.配置pycharm编译环境

（步骤0不赘述）

1.安装Anaconda

参考：https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08

去官网下载对应版本（x64）的anaconda，下载过程比较慢。安装时记住不要勾选Add path to，要后面自己手动配置：

安装好之后将如下三个环境变量加入系统变量中（根据自己的安装路径变化）：

D:Anaconda

D:AnacondaScripts

D:AnacondaLibrarybin

之后在cmd中确认conda已经成功安装：

2.修改conda镜像源配置

此步开始为后续安装各种库做准备。由于默认源的下载速度通常缓慢，因此更换为清华源（或科大源等）：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

P.S.以防在后续创建环境和下载安装pytorch的时候出现HTTP 000 CONNECTION FAILED for url “https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.6.0-py3.8_cpu_0.tar.bz2”类似的错误，需要将源地址中的https（如果有的话）改成http，且要在源地址后加上/win-64/

换回默认源指令：

conda config --remove-key channels

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38359037/article/details/106910996

https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html

3.创建conda的python虚拟环境

根据自己的python版本，创建虚拟环境（其中pytorch_cpu 为所创建环境的名称）

#创建环境

conda create -n pytorch_cpu python=3.8

#激活环境

activate pytorch_cpu

#退出激活环境

deactivate

4.安装pytorch

在pytorch官网上（https://pytorch.org/）找到自己需要的版本，复制并运行。
　　

（numpy在安装pytorch的过程中已经安装了）

#查看已安装的库

conda list

5.配置pycharm编译环境

File>>Settings>>Project:xxxxx>>Project Interpreter>>Conda Environment>>Existing environment>>D:Anacondaenvspytorch_cpu/python.exe（根据自己的安装目录修改，envs即为之前创建的环境所在文件夹）

#测试torch是否安装成功

import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

原文地址：https://www.cnblogs.com/nekoneko-15/p/13526092.html

最后

以上就是幽默自行车为你收集整理的Pytorch环境搭建（Windows CPU版本）的全部内容，希望文章能够帮你解决Pytorch环境搭建（Windows CPU版本）所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。