mmdetection3d 训练1 mmdetection3d环境安装2 KITTI数据集准备3 KITTI数据预处理4 SECOND训练5 【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_Coding的叶子的博客-CSDN博客_python 三维点云

57 阅读 0 评论 38 点赞

我是靠谱客的博主安静发卡，最近开发中收集的这篇文章主要介绍mmdetection3d 训练1 mmdetection3d环境安装2 KITTI数据集准备3 KITTI数据预处理4 SECOND训练5 【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_Coding的叶子的博客-CSDN博客_python 三维点云，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。

本节以SECOND算法为例，简要介绍mmdetection3d second算法训练过程，含数据和python源码详细介绍。

1 mmdetection3d环境安装

mmdetection3d环境详细安装和调试请参考：【mmdetection3d】mmdetection3d安装详细步骤_Coding的叶子的博客-CSDN博客。

2 KITTI数据集准备

mmdetection3d的kitti原始数据集主要由三部份组成，即ImageSets、training、testing。ImageSets主要是定义训练、验证和测试的样本名称。training文件夹下包含校准数据（calib）、图像数据（image_2）、标签数据（label_2）、激光雷达数据（velodyne）。testing文件夹下包含校准数据（calib）、图像数据（image_2）、激光雷达数据（velodyne）。kitti文件夹在mmdetection3d/data/目录下，其自身构成如下图所示：