概述
1 设计
全平台技术架构共有三个模块，即：后台、人工智能和大数据。
后台：业务层（业务中台），如OA、ERP等；
人工智能：智能服务层，如推荐系统、人脸识别等；
大数据：基础数据层（数仓、数据中台）。
中台：是啥？待详细追踪溯源。
1.1 服务层
服务层技术：使用Spring技术架构，包括SpringFramework、SpringCloud和SpringBoot。
1.2 业务数据存储层
业务数据读写采用MySQL和Redis。
1.3 消息队列层
消息缓冲层使用RabbitMQ。
1.4 日志采集监控层
日志采集和监控使用：Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana和Kafka。
1.5 机器学习层
机器学习使用多平台，包括：Tensorflow1.x和Tensorflow2.x、MXNet、Pytorch和Caffe2等。
1.6 实时计算层
实时计算使用：Spark和Flink。
1.7 调度层
任务调度使用Azkaban和Ooize。
1.8 数据采集与传输层
数据传输和采集使用：Sqoop和Flume。
最后
以上就是大胆百褶裙为你收集整理的全平台技术架构：后台+人工智能+大数据1 设计的全部内容，希望文章能够帮你解决全平台技术架构：后台+人工智能+大数据1 设计所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复