我是靠谱客的博主 孝顺画板，最近开发中收集的这篇文章主要介绍论文笔记之Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images（人工合成带有文本的图片），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images是VGG实验室2016年CVPR的一篇论文。
这篇论文所做的主要贡献有两点：
1.将word人工的嵌入到自然图片中，人工生成带有文本的图片（synthText）。
2.提出一种FRCN的网络来检测文本。
本文主要针对第一点贡献进行详细讲解，是如何人工生成数据。
源代码：here
一.输入与输出
我们知道标签数据的获取是昂贵的，但是对于深度学习模型，大量的标签数据又是必须的。这个时候，人工合成符合自然条件的合理的数据是十分有价值的，因此本文的出发点就是因为这个。
1.输入（一张原始的自然图片）：
通过Google Image Search获得
2.输出(带有文本的图片，并且知道其文本的具体位置（因为是自己人工生成的）)：
其中文本和图片本身并没有任何关系，文本内容，通过20Newsgroups获得
最后
以上就是孝顺画板为你收集整理的论文笔记之Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images（人工合成带有文本的图片）的全部内容，希望文章能够帮你解决论文笔记之Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images（人工合成带有文本的图片）所遇到的程序开发问题。
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