概述
一、定义
包含头文件#include <queue>
语法:
priority_queue<Type, Container, Functional>
解释:Type为数据类型, Container为保存数据的容器,Functional为元素比较方式。如果不写后两个参数,那么容器默认用的是vector,比较方式默认用operator<,也就是优先队列是大顶堆,队头元素最大。
priority_queue 模拟的是队列这种存储结构,元素只能“从一端进(称为队尾),从另一端出(称为队头)”,且每次只能访问 priority_queue 中位于队头的元素。
但是,priority_queue 中的元素的存和取,遵循的并不是先入先出原则,而是“First in,Largest out”原则。直白的翻译,指的是优先级最大的元素最先出队列。至于优先级,可以自定义,默认是最大的值先出。
二、源码
我们直接查看优先对列的源码,发现它之所以实现了优先级最大的先出,是因为使用了 二叉堆这种数据结构,对应的操作有:make_heap,push_heap,pop_heap。
template <class T,
class Sequence = vector<T>,
class Compare = less<typename Sequence::value_type> >
class priority_queue {
public:
typedef typename Sequence::value_type value_type;
typedef typename Sequence::size_type size_type;
typedef typename Sequence::reference reference;
typedef typename Sequence::const_reference const_reference;
protected:
Sequence c; // 底层容器
Compare comp; // 元素大小比较标准
public:
priority_queue() : c() {}
explicit priority_queue(const Compare& x) : c(), comp(x) {}
// 以下用到的 make_heap(), push_heap(), pop_heap()都是泛型算法
// 注意,任一个建构式都立刻于底层容器内产生一个 隐式的heap
template <class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last, const Compare& x)
: c(first, last), comp(x) { make_heap(c.begin(), c.end(),comp); }
template <class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
: c(first, last) { make_heap(c.begin(), c.end(), comp); }
bool empty() const { return c.empty(); }
size_type size() const { return c.size(); }
const_reference top() const { return c.front(); }
void push(const value_type& x) {
__STL_TRY {
// push_heap是泛型算法,先利用底层容器的 push_back() 将新元素推入末端,再重排heap
c.push_back(x);
push_heap(c.begin(), c.end(), comp); //push_heap是泛型算法
}
__STL_UNWIND(c.clear());
}
void pop() {
__STL_TRY {
//pop_heap 是泛型算法,从 heap 内取出一个元素。它并不是真正将元素
//弹出,而是重排 heap,然后再以底层容器的 pop_back() 取得被弹出的元素
pop_heap(c.begin(), c.end(), comp);
c.pop_back();
}
__STL_UNWIND(c.clear());
}
};
同时可以看到,priority_queue 容器适配器模板类最多可以传入 3 个参数,它们各自的含义如下:
- typename T:指定存储元素的具体类型;
- typename Container:指定 priority_queue 底层使用的基础容器,默认使用 vector 容器。
作为 priority_queue 容器适配器的底层容器,其必须包含 empty()、size()、front()、push_back()、pop_back() 这几个成员函数,STL 序列式容器中只有 vector 和 deque 容器符合条件。priority_.queue不提供遍历功能,也不提供迭代器。
三、使用
3.1 直接使用系统提供的仿函数
//升序队列
priority_queue <int,vector<int>,greater<int>> q;
//降序队列
priority_queue <int,vector<int>,less<int>>q;
//greater和less是std实现的两个仿函数,这里less是从大到小排列,greater是小到大排列
实例
#include<iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main()
{
// 对于基础类型 默认是大顶堆
priority_queue<int> a;
// 等同于 priority_queue<int, vector<int>, less<int>> a;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> c; //这样就是小顶堆
priority_queue<string> b;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
a.push(i);
c.push(i);
}
while (!a.empty())
{
cout << a.top() << ' ';
a.pop();
}
cout << endl;
while (!c.empty())
{
cout << c.top() << ' ';
c.pop();
}
cout << endl;
b.push("abc");
b.push("abcd");
b.push("cbd");
while (!b.empty())
{
cout << b.top() << ' ';
b.pop();
}
cout << endl;
system("pause");
return 0;
}
3.2 自定义仿函数
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
struct node
{
int x,y;
bool operator < (const node & a) const
{
return x<a.x;
}
}k;
priority_queue <node> q;
int main()
{
k.x=10,k.y=100; q.push(k);
k.x=12,k.y=60; q.push(k);
k.x=14,k.y=40; q.push(k);
k.x=6,k.y=80; q.push(k);
k.x=8,k.y=20; q.push(k);
while(!q.empty())
{
node m=q.top(); q.pop();
printf("(%d,%d) ",m.x,m.y);
}
system("pause");
return 0;
}
参考:
c++优先队列(priority_queue)用法详解_吕白_的博客-CSDN博客_priority queue
【原创】优先队列 priority_queue 详解_C20182030Epic的博客-CSDN博客_优先队列
C++ STL priority_queue容器适配器详解
最后
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