我是靠谱客的博主 多情冥王星,最近开发中收集的这篇文章主要介绍训练数据集报错-NaN,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

报错信息:Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float32’).
原因:数据集中有NaN空值
解决方法:填补缺失数据

melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path) 
melbourne_data = melbourne_data.fillna(melbourne_data.mean()) #add this

最后

以上就是多情冥王星为你收集整理的训练数据集报错-NaN的全部内容,希望文章能够帮你解决训练数据集报错-NaN所遇到的程序开发问题。

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