概述
报错信息:Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float32’).
原因:数据集中有NaN空值
解决方法:填补缺失数据
melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path)
melbourne_data = melbourne_data.fillna(melbourne_data.mean()) #add this
最后
以上就是多情冥王星为你收集整理的训练数据集报错-NaN的全部内容,希望文章能够帮你解决训练数据集报错-NaN所遇到的程序开发问题。
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