概述
正态分布：
正态分布的数学期望值或期望值
μ
mu
μ 等于位置参数，决定了分布的位置；其方差
σ
2
sigma^2
σ2 的开平方或标准差
σ
sigma
σ 等于尺度参数，决定了分布的幅度。
常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。
若其假设正确，则
约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差
σ
sigma
σ 之内的范围
约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差
σ
sigma
σ 之内的范围
约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差
σ
sigma
σ 之内的范围
剩下千分之3称之为小概率事件，实际使用通常忽略不计
Normal Distribution 称为正态分布，也称为高斯分布，Truncated Normal Distribution一般翻译为截断正态分布，也有称为截尾正态分布。
截断正态分布是截断分布(Truncated Distribution)的一种，那么截断分布是什么？截断分布是指，限制变量xx 取值范围(scope)的一种分布。例如，限制x取值在0到50之间，即{0<x<50}。因此，根据限制条件的不同，截断分布可以分为：
2.1 限制取值上限，例如，负无穷<x<50
2.2 限制取值下限，例如，0<x<正无穷
2.3 上限下限取值都限制，例如，0<x<50
正态分布则可视为不进行任何截断的截断正态分布，也即自变量的取值为负无穷到正无穷；
最后
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