基于TDH大数据平台安装并上架Sophon可拖拽式人工智能平台

大数据核心原理与实践专栏

先决条件

首先说明一下，Sophon人工智能平台有单独的安装包SophonWeb，可独立部署，部署方式同社区版TDH安装方式一样，极为简单。即当TDH平台部署即可，过程参考先前博文。

但是现在，如果我们生产环境中已经部署好TDH大数据平台，现在又想用Sophon人工智能平台，这时就需要手动上架Sophon应用了。因为SophonWeb收费，我们可以先安装TDH社区版，再手动上架Sophon即可。部署TDH（Transwarp Data Hub）商业大数据平台教程可参考如下博文：

搭建TDH商业大数据平台社区版（附其他主流商业大数据平台下载汇总）

环境配置

# 查看CPU、内存、硬盘
cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
cat /proc/meminfo |grep MemTotal
fdisk -l |grep Disk

• TDH 5.1.2 final
• 8个Intel Xeon E5-2620 v4 @ 2.10GHz（8核16线程，支持超线程，公司有矿）
• 65G内存
• 500G硬盘

准备安装介质

• sophon-1.3-transwarp-5.1.img （镜像）
• sophon-redis-transwarp-5.1.img （镜像）
• sophon-1.3-transwarp-5.1.tar.gz （配置文件）

上架Sophon操作

1、解压Sophon配置文件至相应目录

tar zxvf sophon-1.3-transwarp-5.1.tar.gz -C /var/lib/transwarp-manager/master/content/meta/services/SOPHON/

2、加载、修改镜像Tag、并上传镜像

# 加载需要的镜像
docker load -i sophon-1.3-transwarp-5.1.img
sophon-redis-transwarp-5.1.img
# 查看已有镜像
docker images

可以看到我们需要的两个镜像已被加载，这时我们需要将镜像的Tag改为当前TDH版本，（这里改为transwarp-5.1.2-final），以方便TDH平台对Sophon进行统一管理。

我们记下需要更改 Tag 的镜像ID，IMAGE ID，以上为 72de04cd4fe0、4fa67bc655ef。

# 修改tag
docker tag 72de04cd4fe0 {$yourIP}:5000/transwarp/sophon-web:transwarp-5.1.2-final 
docker tag 4fa67bc655ef {$yourIP}:5000/transwarp/sophon-redis:transwarp-5.1.2-final

可以看到 Tag 已经改好，下面直接 push 上传镜像即可：

docker push {$yourIP}:5000/transwarp/sophon-web:transwarp-5.1.2-final
docker push {$yourIP}:5000/transwarp/sophon-redis:transwarp-5.1.2-final 

3、修改配置文件

如果在第一步解压出的配置文件目录与当前TDH平台的 Tag 一致，那么可以直接跳过这一步，如果不一致，直接将配置文件目录改为当前 Tag ，再将里面所有的版本信息都更正过来即可。

# 键入配置文件目录
cd /var/lib/transwarp-manager/master/content/meta/services/SOPHON/
# 更改配置文件目录
mv transwarp-x.x.x-final  transwarp-y.y.y-final 
cd transwarp-y.y.y-final
# 替换操作
sed -i "s/transwarp-x.x.x-final/transwarp-y.y.y-final/g" conf1.yaml
sed -i "s/transwarp-x.x.x-final/transwarp-y.y.y-final/g" conf2.yaml
...
sed -i "s/transwarp-x.x.x-final/transwarp-y.y.y-final/g" confn.yaml

4、重启Transwarp Manager

上架好后，在 Master 主节点重启 Manager （可视化集群管理8180界面） 即可：

/etc/init.d/transwarp-manager restart

至此，Sophon应用上架完成，我们便可以在 TDH 大数据平台中使用可拖拽式人工智能平台 Sophon 了。

但是如果我们需要对之后 Sophon 训练出来的模型进行 API 部署，我们还需要上架 Kong 服务，如果需要对训练模型工作流部署，我们还需要上架 WorkFlow。一般情况用不上，我们可以就此结束。

添加 Sophon 依赖包

在 yarn image 中添加 Sophon 依赖包：

• numpy-1.14.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
• pandas-0.23.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
• python_dateutil-2.7.0-py2.py3-none-any.whl
• pytz-2018.3-py2.py3-none-any.whl
• six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl

执行 pip3 install ，之后 commit 并 push image：

pip3 install numpy-1.14.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
...

上架Kong服务（可选）

需要的镜像、配置文件：

• kong-transwarp-5.1.img
• kong-transwarp-5.1.tar.gz

配置文件解压路径：

 /var/lib/transwarp-manager/master/content/meta/services/KONG/

加载镜像、更改 Tag 、push 镜像、更改配置文件版本信息、重启 Manager 等操作同上。

上架WorkFlow服务（可选）

需要的镜像：

• workflow-transwarp-5.1.img

无需配置文件，加载镜像、更改 Tag 、push 镜像，重启 Manager ，登录即可安装 WorkFlow 服务。

至此便完成了基于 TDH 大数据平台安装 Sophon 人工智能平台操作。后面直接在 Manager 上安装 Sophon 即可：

最后

以上就是轻松柚子为你收集整理的基于TDH大数据平台安装并上架Sophon可拖拽式人工智能平台的全部内容，希望文章能够帮你解决基于TDH大数据平台安装并上架Sophon可拖拽式人工智能平台所遇到的程序开发问题。

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