概述
一.说说我写这个系列的目的
- 前不久,作者做的一个项目在线上运行一段时间后。有一些功能查询速度很慢,甚至导致线上数据库CPU直接飙升至100%,导致其他业务也不能正常进行。然后通过咨询公司的前辈后添加索引就轻松解决了这些慢查询的问题
- 工作几年以后感觉基础尤为重要
索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样。一本 1000 页的书,如果你想快速找到其中的某一个知识点,在不借助目录的情况下,那我估计你可得找一会儿。同样,对于数据库的表而言,索引其实就是它的“目录”。
二.常见索引的数据结构
推荐一个学习数据结构的网站
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizations/Algorithms.html
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HvMt0IOu-1597978090983)(https://img.dencycheng.info/image_1597755057824.png)]
下面的例子都插入十条记录
- 二叉树
- 红黑树(二叉平衡树)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Qjzn4rdj-1597978090990)(https://img.dencychen
最后
以上就是害羞面包为你收集整理的mysql索引结构分析的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql索引结构分析所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复