我是靠谱客的博主 爱笑绿草,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【且听我说“镶嵌数据集建库”】6、操作:原始影像建库,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

    练习数据为北京地区Landsat ETM原始影像,共10景,6.78G。


     原始影像建库流程如下:


图:原始影像建库流程

   

      第一步,数据预处理(可选);

      进行Landsat ETM数据预处理,实现金字塔构建与统计值计算。DataManagement> Raster > Raster Raster Data management >Raster>Raster Properties>Build Pyramids and Statistics


图:数据预处理

      参数设置:

      设置金字塔参数,选择双线性重采样方法(bilinear resampling), 压缩方式为JPEG;

      设置统计值参数,可更改跳跃因子的值, 例如该值设为 2x2, 以此提高执行速度;

      第二步,创建镶嵌数据集;

      右键文件夹并选择创建“Filegeodatabase”。

      右键创建的“Filegeodatabase”,选择“New”。此时展开了创建镶嵌数据集的选项。

      参数设置:

      Coordinate System:WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere

      Product Definition:NATURAL_COLOR_RGBI

      Pixel Type:8_BIT_UNSIGNED


图:建立镶嵌数据集

      第三步,添加影像数据;

      右键MosaicDataset——Add Rasters,Raster Type选择影像对应的栅格类型,此处选择“Landsat ETM+”。

     点击进行参数设置:

      栅格函数模板:Pansharpenand Multispectral;


图:影像数据添加

     第四步,设置镶嵌规则;

      镶嵌规则定义了镶嵌数据集的镶嵌方法(mosaicmethod)与镶嵌算子(mosaic operator)。默认情况下,镶嵌方法为North West。如果镶嵌数据集中包含大量具有重叠区域的影像数据,将镶嵌方法设置为By_Attribute,通过影像采集时间或云覆盖量将最新采集到的或云量最少的影像显示在顶端。按照以下步骤设置镶嵌规则:

    (1)    右键镶嵌数据集弹出Properties对话框,选择Default 项;

    (2)    点击Allowed Mosaic Methods按钮, 设置mosaic method为ByAttribute, order field 为CloudCover, order base value为0;


图:镶嵌规则设置

      第五步:影像匀色;

    (1)        进行镶嵌数据集条目统计值与直方图计算;

打开“BuildPyramids and Statistics”工具, Data Management-> Raster->Raster Properties ,参数设置可参考下图;


图:统计值计算

    (2)        影像匀色,右键镶嵌数据集Enhance-> Color Balance

     参数设置:

     balance method :DOGING(optional);

     color surface type :FIRST_ORDER(optional);可以根据需求利用ArcGIS online发布的服务作为目标文件(World Imagery 或NaturalVue)


图:影像匀色


图:匀色效果

     第六步:构建接边线

   (1)        选择构建接边线工具,右键镶嵌数据集Enhance>GenerateSeamlines;

默认参数构建接边线即可。

   (2)        利用接边线进行匀色结果优化。

右键图层镶嵌数据集中的image>Properties,Mosaic Method选择Seamline,Mosaic Operator选择Blend。


图:镶嵌方法设置

    第七步:构建概视图

   右键镶嵌数据集>Optimize>BuildOverview。

    默认参数即可。


图:影像全景

最后

以上就是爱笑绿草为你收集整理的【且听我说“镶嵌数据集建库”】6、操作:原始影像建库的全部内容,希望文章能够帮你解决【且听我说“镶嵌数据集建库”】6、操作:原始影像建库所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(41)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部