史上最全互联网八大技术岗位详解

　　史上最全互联网八大技术岗位详解
　　每个产品线都有架构师，在技术平台部门也需要技术平台的架构师。
　　架构师负责设计系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单。
　　1、架构分析：从功能性的需求中识别出需要增加的非功能性需求，好满足性能、可扩展、集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。并且识别非功能型需求后，还要做技术选型、技术架构风险识别、技术实现工作量评估。
　　2、架构设计与实现：完成非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现，所以，需要的是有代码实现能力还要有架构思维的工程师，而不是画PPT的工程师。
　　3、业务架构设计与实现：需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
　　4、重构：架构师需要经常做Bug分析、非模板性和公共类库代码检查，以发现代码腐烂程度，以发现还有哪些代码没有做出很好的架构与精心的代码设计。所以，重构是经常性维护发生的，不是攒到某一刻动大手术，甚至推翻重做，那就不叫重构了。
　　前端开发工程师
　
　　1、使用Div+css并结合Java负责产品的前端开发和页面制作;
　　2、熟悉W3C标准和各主流浏览器在前端开发中的差异，能熟练运用DIV+CSS，提供针对不同浏览器的前端页面解决方案;
　　3、负责相关产品的需求以及前端程序的实现，提供合理的前端架构;
　　4、与产品、后台开发人员保持良好沟通，能快速理解、消化各方需求，并落实为具体的开发工作;
　　5、了解服务器端的相关工作，在交互体验、产品设计等方面有自己的见解。
　　后端开发工程师
　
　　实现功能开发，让功能可用、易用，「程序猿」是最直接的描述，写代码的牛人或者普通人。
　　是什么给网站前端提供支持?数据存放在哪里?这就涉及后端内容了。网站后端包括服务器、应用还有数据库。后端开发者构建并维护这些组件，为网站提供多方面支持。
　　为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有如下技能：
　　用于应用构建的服务器端语言： PHP, Ruby, Python, Java, .Net 等;
　　数据相关工具： MySQL, Oracle, SQL Serve
　　PHP框架： Zend, Symfony, CakePHP
　　Java框架:SSH、SSM
　　版本控制工具：SVN, CVS , Git 等
　　还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。
　　移动开发工程师
　　

　　移动客户端的开发类型主要是三种：
　　Native App(原生APP)
　　也就是完全使用移动设备系统语言写的客户端，iPhone iPad就是纯Object-C，安卓就是纯JAVA, 就是用户看到的界面啦体验到的交互啦都是原生的。这是性能最棒的开发方式，但灵活性就没下面的好。
　　Web App,
　　这个就是在移动浏览器里打开的，纯HTML+CSS+JS，说白了就是个网页，只不过非常的富应用，比如手机浏览器访问的GMAIL啥啥的。但说白了就是在浏览器里打开的页面。
　　Hybrid App.[HTML5 in mobile devices]
　　实际上是使用原生写了一个容器，然后使用HTML+CSS+JS来实现用户界面和交互。
　　大数据岗位
　　

　　大数据主要有以下职位
　　1.数据分析师Data analyst
　　指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
　　2.数据架构师Data architect
　　对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
　　3.大数据工程师Big DataEngineer
　　收集和处理大规模的原始数据(包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等);将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析;根据所需要的和专案分析商业决策。
　　4.数据仓库管理员Data warehousemanager：指定并实施信息管理策略;协调和管理的信息管理解决方案;多个项目的范围，计划和优先顺序安排;管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。
　　5.数据库管理员Database manager
　　提高数据库工具和服务的有效性;确保所有的数据符合法律规定;确保信息得到保护和备份;做定期报告;监控数据库性能;改善使用的技术;建立新的数据库;检测数据录入程序;故障排除。
　　6.商业智能分析员Businessintelligence analyst
　　就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息;进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致;使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户;综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议;维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法;及时的管理用户流量的商业情报。
　　7.数据库开发员Databasedeveloper
　　设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统;优化数据库系统的性能效率;准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目;对数据库系统进行空间管理和容量规划;建立数据库表和字典;参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目;执行数据备份和档案上定期;测试数据库，并进行错误修正;及时解决数据库相关的问题;制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用;评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率;开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。