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一、AllData数字化方案数据治理平台

AllData科学护城河：一种在数据驱动的科学和研究领域中，
保护和维护数据的竞争优势和独特性的解决方案。
AllData通过汇聚大数据与AI领域生态组件,提供自定义化数据中台。
包括大数据生态方案,人工智能生态方案,
大数据组件运维方案,大数据开发治理方案,
机器学习方案,大数据SQL开发ChatGPT方案,
数据集成方案,湖仓分析方案。

数据平台的数据治理：数据治理是一个大而全的治理体系。
需要数据质量管理、元数据管理、主数据管理、模型管理管理、数据价值管理、
数据共享管理和数据安全管理等等模块是一个活的有机体。

1、数据质量: 依托Griffin平台，为您提供全链路的数据质量方案，
包括数据探查、对比、质量监控、SQL扫描和智能报警等功能：

开源方案： Apache Griffin + ES + SparkSql

2、元数据: 描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息，
例如字段元数据描述字段的类型、长度、默认值。 
发布：指将某一元数据发布为数据资产的动作。
数据资产是指可以对外提供服务并且产生价值的数据。
表/字段血缘：即表/字段的来龙去脉，
主要包含表/字段的来源、加工方式、映射关系及数据出口。
血缘是元数据的一部分，有利于数据变更影响分析以及数据问题排查。

开源方案： Apache Atlas + ES + Hbase + JanusGraph + Hive + Kafka

3、数据标准: 参考阿里的DataWorks，
数据标准是用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则，
它描述了公司层面对某个数据的共同理解，

最后

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