Seetaface2的windows+vs编译过程

前言

最近在研究Seetaface的开源人脸识别代码。 从git上面下载代码，如果想要在windows上面用visual studio编译并运行该项目代码的话，第一步就是要用cmake来生成项目代码，其次就是用visual studio来打开工程文件进行编译。 

cmake遇到的问题及解决

在windows平台还是用cmake gui版软件来生成项目代码比命令行生成方便。 如下图所示。

但是当上面红框所示的OpenCV_DIR被勾选时，会遇到找不到opencv安装包的问题。 当然你可以不够选它来避开这个错误，但这样会导致应用(或测试代码）跑不起来。所以最好还是把它勾选enable起来，同时要确认你平台上对应opencv的build路径要输入进去（注意这个路径不能是lib或bin或opencv代码的根目录路径）。 

代码编译

 确保cmake的configure和generate都没有问题后，就到../build/x64下面双击SeetaFace.sln打开工程文件。 如下图所示。

 上图红框中都是一些基于face dector, landmarks 和recoginize三个库的一些独立的应用。 刚开始时，建议先跑search这个应用sample。直接右击search，然后选择生成或重新生成就可以开始编译前面提到的3个库和search里面的example代码。 

需要注意的是example代码里面会有opencv库函数的调用，所以需要在search这个项目属性里面去把opencv的头文件和库路径位置输入好，接下来就可以开始编译成功和运行了。当然编译成功后，要运行哪个sample应用的话，就要右击选择它为“设为启动项目”。

Seetaface代码不多，而且它的库代码不依赖于任何第三方的库，所以还是很容易编译通过的。 

最后

以上就是单纯时光为你收集整理的Seetaface2的windows+vs编译过程的全部内容，希望文章能够帮你解决Seetaface2的windows+vs编译过程所遇到的程序开发问题。

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