概述
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输出
格式化输出
prettify() 方法将Beautiful Soup的文档树格式化后以Unicode编码输出,每个XML/HTML标签都独占一行
markup = '<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.prettify()
# '<html>n <head>n </head>n <body>n <a href="http://example.com/">n...'
print(soup.prettify())
# <html>
# <head>
# </head>
# <body>
# <a href="http://example.com/">
# I linked to
# <i>
# example.com
# </i>
# </a>
# </body>
# </html>BeautifulSoup 对象和它的tag节点都可以调用 prettify() 方法:
print(soup.a.prettify())
# <a href="http://example.com/">
# I linked to
# <i>
# example.com
# </i>
# </a>压缩输出
如果只想得到结果字符串,不重视格式,那么可以对一个 BeautifulSoup 对象或 Tag 对象使用Python的 unicode() 或 str() 方法:
str(soup)
# '<html><head></head><body><a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a></body></html>'
unicode(soup.a)
# u'<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'str() 方法返回UTF-8编码的字符串,可以指定 编码 的设置.
还可以调用 encode() 方法获得字节码或调用 decode() 方法获得Unicode.
输出格式
Beautiful Soup输出是会将HTML中的特殊字符转换成Unicode,比如“&lquot;”:
soup = BeautifulSoup("“Dammit!” he said.")
unicode(soup)
# u'<html><head></head><body>u201cDammit!u201d he said.</body></html>'如果将文档转换成字符串,Unicode编码会被编码成UTF-8.这样就无法正确显示HTML特殊字符了:
str(soup)
# '<html><head></head><body>xe2x80x9cDammit!xe2x80x9d he said.</body></html>'get_text()
如果只想得到tag中包含的文本内容,那么可以嗲用 get_text() 方法,这个方法获取到tag中包含的所有文版内容包括子孙tag中的内容,并将结果作为Unicode字符串返回:
markup = '<a href="http://example.com/">nI linked to <i>example.com</i>n</a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.get_text()
u'nI linked to example.comn'
soup.i.get_text()
u'example.com'可以通过参数指定tag的文本内容的分隔符:
# soup.get_text("|")
u'nI linked to |example.com|n'还可以去除获得文本内容的前后空白:
# soup.get_text("|", strip=True)
u'I linked to|example.com'或者使用 .stripped_strings 生成器,获得文本列表后手动处理列表:
[text for text in soup.stripped_strings]
# [u'I linked to', u'example.com']指定文档解析器
如果仅是想要解析HTML文档,只要用文档创建 BeautifulSoup 对象就可以了.Beautiful Soup会自动选择一个解析器来解析文档.但是还可以通过参数指定使用那种解析器来解析当前文档.
BeautifulSoup 第一个参数应该是要被解析的文档字符串或是文件句柄,第二个参数用来标识怎样解析文档.如果第二个参数为空,那么Beautiful Soup根据当前系统安装的库自动选择解析器,解析器的优先数序: lxml, html5lib, Python标准库.在下面两种条件下解析器优先顺序会变化:
要解析的文档是什么类型: 目前支持, “html”, “xml”, 和 “html5”
指定使用哪种解析器: 目前支持, “lxml”, “html5lib”, 和 “html.parser”
安装解析器 章节介绍了可以使用哪种解析器,以及如何安装.
如果指定的解析器没有安装,Beautiful Soup会自动选择其它方案.目前只有 lxml 解析器支持XML文档的解析,在没有安装lxml库的情况下,创建 beautifulsoup 对象时无论是否指定使用lxml,都无法得到解析后的对象
解析器之间的区别
Beautiful Soup为不同的解析器提供了相同的接口,但解析器本身时有区别的.同一篇文档被不同的解析器解析后可能会生成不同结构的树型文档.区别最大的是HTML解析器和XML解析器,看下面片段被解析成HTML结构:
BeautifulSoup("<a><b /></a>")
# <html><head></head><body><a><b></b></a></body></html>因为空标签<b />不符合HTML标准,所以解析器把它解析成<b></b>
同样的文档使用XML解析如下(解析XML需要安装lxml库).注意,空标签<b />依然被保留,并且文档前添加了XML头,而不是被包含在<html>标签内:
BeautifulSoup("<a><b /></a>", "xml")
# <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
# <a><b/></a>HTML解析器之间也有区别,如果被解析的HTML文档是标准格式,那么解析器之间没有任何差别,只是解析速度不同,结果都会返回正确的文档树.
但是如果被解析文档不是标准格式,那么不同的解析器返回结果可能不同.下面例子中,使用lxml解析错误格式的文档,结果</p>标签被直接忽略掉了:
BeautifulSoup("<a></p>", "lxml")
# <html><body><a></a></body></html>使用html5lib库解析相同文档会得到不同的结果:
BeautifulSoup("<a></p>", "html5lib")
# <html><head></head><body><a><p></p></a></body></html>html5lib库没有忽略掉</p>标签,而是自动补全了标签,还给文档树添加了<head>标签.
使用pyhton内置库解析结果如下:
BeautifulSoup("<a></p>", "html.parser")
# <a></a>与lxml [7] 库类似的,Python内置库忽略掉了</p>标签,与html5lib库不同的是标准库没有尝试创建符合标准的文档格式或将文档片段包含在<body>标签内,与lxml不同的是标准库甚至连<html>标签都没有尝试去添加.
因为文档片段“<a></p>”是错误格式,所以以上解析方式都能算作”正确”,html5lib库使用的是HTML5的部分标准,所以最接近”正确”.不过所有解析器的结构都能够被认为是”正常”的.
不同的解析器可能影响代码执行结果,如果在分发给别人的代码中使用了 BeautifulSoup ,那么最好注明使用了哪种解析器,以减少不必要的麻烦.
编码
任何HTML或XML文档都有自己的编码方式,比如ASCII 或 UTF-8,但是使用Beautiful Soup解析后,文档都被转换成了Unicode:
markup = "<h1>Sacrxc3xa9 bleu!</h1>"
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.h1
# <h1>Sacré bleu!</h1>
soup.h1.string
# u'Sacrxe9 bleu!'这不是魔术(但很神奇),Beautiful Soup用了 编码自动检测 子库来识别当前文档编码并转换成Unicode编码. BeautifulSoup 对象的 .original_encoding 属性记录了自动识别编码的结果:
soup.original_encoding
'utf-8'编码自动检测 功能大部分时候都能猜对编码格式,但有时候也会出错.有时候即使猜测正确,也是在逐个字节的遍历整个文档后才猜对的,这样很慢.如果预先知道文档编码,可以设置编码参数来减少自动检查编码出错的概率并且提高文档解析速度.在创建 BeautifulSoup 对象的时候设置 from_encoding 参数.
下面一段文档用了ISO-8859-8编码方式,这段文档太短,结果Beautiful Soup以为文档是用ISO-8859-7编码:
markup = b"<h1>xedxe5xecxf9</h1>"
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.h1
<h1>νεμω</h1>
soup.original_encoding
'ISO-8859-7'通过传入 from_encoding 参数来指定编码方式:
soup = BeautifulSoup(markup, from_encoding="iso-8859-8")
soup.h1
<h1>םולש</h1>
soup.original_encoding
'iso8859-8'少数情况下(通常是UTF-8编码的文档中包含了其它编码格式的文件),想获得正确的Unicode编码就不得不将文档中少数特殊编码字符替换成特殊Unicode编码,“REPLACEMENT CHARACTER” (U+FFFD, �) [9] . 如果Beautifu Soup猜测文档编码时作了特殊字符的替换,那么Beautiful Soup会把 UnicodeDammit 或 BeautifulSoup 对象的 .contains_replacement_characters 属性标记为 True .这样就可以知道当前文档进行Unicode编码后丢失了一部分特殊内容字符.如果文档中包含�而 .contains_replacement_characters 属性是 False ,则表示�就是文档中原来的字符,不是转码失败.
输出编码
通过Beautiful Soup输出文档时,不管输入文档是什么编码方式,输出编码均为UTF-8编码,下面例子输入文档是Latin-1编码:
markup = b'''
<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-Latin-1" http-equiv="Content-type" />
</head>
<body>
<p>Sacrxe9 bleu!</p>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(markup)
print(soup.prettify())
# <html>
# <head>
# <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-type" />
# </head>
# <body>
# <p>
# Sacré bleu!
# </p>
# </body>
# </html>注意,输出文档中的<meta>标签的编码设置已经修改成了与输出编码一致的UTF-8.
如果不想用UTF-8编码输出,可以将编码方式传入 prettify() 方法:
print(soup.prettify("latin-1"))
# <html>
# <head>
# <meta content="text/html; charset=latin-1" http-equiv="Content-type" />
# ...还可以调用 BeautifulSoup 对象或任意节点的 encode() 方法,就像Python的字符串调用 encode() 方法一样:
soup.p.encode("latin-1")
# '<p>Sacrxe9 bleu!</p>'
soup.p.encode("utf-8")
# '<p>Sacrxc3xa9 bleu!</p>'如果文档中包含当前编码不支持的字符,那么这些字符将呗转换成一系列XML特殊字符引用,下面例子中包含了Unicode编码字符SNOWMAN:
markup = u"<b>N{SNOWMAN}</b>"
snowman_soup = BeautifulSoup(markup)
tag = snowman_soup.bSNOWMAN字符在UTF-8编码中可以正常显示(看上去像是☃),但有些编码不支持SNOWMAN字符,比如ISO-Latin-1或ASCII,那么在这些编码中SNOWMAN字符会被转换成“☃”:
print(tag.encode("utf-8"))
# <b>☃</b>
print tag.encode("latin-1")
# <b>☃</b>
print tag.encode("ascii")
# <b>☃</b>Unicode, dammit! (靠!)
编码自动检测 功能可以在Beautiful Soup以外使用,检测某段未知编码时,可以使用这个方法:
from bs4 import UnicodeDammit
dammit = UnicodeDammit("Sacrxc3xa9 bleu!")
print(dammit.unicode_markup)
# Sacré bleu!
dammit.original_encoding
# 'utf-8'如果Python中安装了 chardet 或 cchardet 那么编码检测功能的准确率将大大提高.输入的字符越多,检测结果越精确,如果事先猜测到一些可能编码,那么可以将猜测的编码作为参数,这样将优先检测这些编码:
dammit = UnicodeDammit("Sacrxe9 bleu!", ["latin-1", "iso-8859-1"])
print(dammit.unicode_markup)
# Sacré bleu!
dammit.original_encoding
# 'latin-1'编码自动检测 功能中有2项功能是Beautiful Soup库中用不到的
智能引号
使用Unicode时,Beautiful Soup还会智能的把引号 [10] 转换成HTML或XML中的特殊字符:
markup = b"<p>I just x93lovex94 Microsoft Wordx92s smart quotes</p>"
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="html").unicode_markup
# u'<p>I just “love” Microsoft Word’s smart quotes</p>'
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="xml").unicode_markup
# u'<p>I just “love” Microsoft Word’s smart quotes</p>'也可以把引号转换为ASCII码:
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="ascii").unicode_markup
# u'<p>I just "love" Microsoft Word's smart quotes</p>'很有用的功能,但是Beautiful Soup没有使用这种方式.默认情况下,Beautiful Soup把引号转换成Unicode:
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"]).unicode_markup
# u'<p>I just u201cloveu201d Microsoft Wordu2019s smart quotes</p>'矛盾的编码
有时文档的大部分都是用UTF-8,但同时还包含了Windows-1252编码的字符,就像微软的智能引号 [10] 一样.一些包含多个信息的来源网站容易出现这种情况. UnicodeDammit.detwingle() 方法可以把这类文档转换成纯UTF-8编码格式,看个简单的例子:
snowmen = (u"N{SNOWMAN}" * 3)
quote = (u"N{LEFT DOUBLE QUOTATION MARK}I like snowmen!N{RIGHT DOUBLE QUOTATION MARK}")
doc = snowmen.encode("utf8") + quote.encode("windows_1252")这段文档很杂乱,snowmen是UTF-8编码,引号是Windows-1252编码,直接输出时不能同时显示snowmen和引号,因为它们编码不同:
print(doc)
# ☃☃☃�I like snowmen!�
print(doc.decode("windows-1252"))
# ☃☃☃“I like snowmen!”如果对这段文档用UTF-8解码就会得到 UnicodeDecodeError 异常,如果用Windows-1252解码就回得到一堆乱码.幸好, UnicodeDammit.detwingle() 方法会吧这段字符串转换成UTF-8编码,允许我们同时显示出文档中的snowmen和引号:
new_doc = UnicodeDammit.detwingle(doc)
print(new_doc.decode("utf8"))
# ☃☃☃“I like snowmen!”UnicodeDammit.detwingle() 方法只能解码包含在UTF-8编码中的Windows-1252编码内容,但这解决了最常见的一类问题.
在创建 BeautifulSoup 或 UnicodeDammit 对象前一定要先对文档调用 UnicodeDammit.detwingle() 确保文档的编码方式正确.如果尝试去解析一段包含Windows-1252编码的UTF-8文档,就会得到一堆乱码,比如: ☃☃☃“I like snowmen!”.
UnicodeDammit.detwingle() 方法在Beautiful Soup 4.1.0版本中新增
解析部分文档
如果仅仅因为想要查找文档中的<a>标签而将整片文档进行解析,实在是浪费内存和时间.最快的方法是从一开始就把<a>标签以外的东西都忽略掉. SoupStrainer 类可以定义文档的某段内容,这样搜索文档时就不必先解析整篇文档,只会解析在 SoupStrainer 中定义过的文档. 创建一个 SoupStrainer 对象并作为 parse_only 参数给 BeautifulSoup 的构造方法即可.
SoupStrainer
SoupStrainer 类接受与典型搜索方法相同的参数：name , attrs , recursive , text , **kwargs 。下面举例说明三种 SoupStrainer 对象：
from bs4 import SoupStrainer
only_a_tags = SoupStrainer("a")
only_tags_with_id_link2 = SoupStrainer(id="link2")
def is_short_string(string):
return len(string) < 10
only_short_strings = SoupStrainer(text=is_short_string)再拿“爱丽丝”文档来举例，来看看使用三种 SoupStrainer 对象做参数会有什么不同:
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_a_tags).prettify())
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
# Elsie
# </a>
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
# Lacie
# </a>
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
# Tillie
# </a>
print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_tags_with_id_link2).prettify())
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
# Lacie
# </a>
print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_short_strings).prettify())
# Elsie
# ,
# Lacie
# and
# Tillie
# ...
#还可以将 SoupStrainer 作为参数传入 搜索文档树 中提到的方法.这可能不是个常用用法,所以还是提一下:
soup = BeautifulSoup(html_doc)
soup.find_all(only_short_strings)
# [u'nn', u'nn', u'Elsie', u',n', u'Lacie', u' andn', u'Tillie',
# u'nn', u'...', u'n']常见问题
代码诊断
如果想知道Beautiful Soup到底怎样处理一份文档,可以将文档传入 diagnose() 方法(Beautiful Soup 4.2.0中新增),Beautiful Soup会输出一份报告,说明不同的解析器会怎样处理这段文档,并标出当前的解析过程会使用哪种解析器:
from bs4.diagnose import diagnose
data = open("bad.html").read()
diagnose(data)
# Diagnostic running on Beautiful Soup 4.2.0
# Python version 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:16:07)
# I noticed that html5lib is not installed. Installing it may help.
# Found lxml version 2.3.2.0
#
# Trying to parse your data with html.parser
# Here's what html.parser did with the document:
# ...diagnose() 方法的输出结果可能帮助你找到问题的原因,如果不行,还可以把结果复制出来以便寻求他人的帮助
文档解析错误
文档解析错误有两种.一种是崩溃,Beautiful Soup尝试解析一段文档结果却抛除了异常,通常是 HTMLParser.HTMLParseError .还有一种异常情况,是Beautiful Soup解析后的文档树看起来与原来的内容相差很多.
这些错误几乎都不是Beautiful Soup的原因,这不会是因为Beautiful Soup得代码写的太优秀,而是因为Beautiful Soup没有包含任何文档解析代码.异常产生自被依赖的解析器,如果解析器不能很好的解析出当前的文档,那么最好的办法是换一个解析器.更多细节查看 安装解析器 章节.
最常见的解析错误是 HTMLParser.HTMLParseError: malformed start tag 和 HTMLParser.HTMLParseError: bad end tag .这都是由Python内置的解析器引起的,解决方法是 安装lxml或html5lib
最常见的异常现象是当前文档找不到指定的Tag,而这个Tag光是用眼睛就足够发现的了. find_all() 方法返回 [] ,而 find() 方法返回 None .这是Python内置解析器的又一个问题: 解析器会跳过那些它不知道的tag.解决方法还是 安装lxml或html5lib
版本错误
SyntaxError: Invalid syntax (异常位置在代码行: ROOT_TAG_NAME = u’[document]’ ),因为Python2版本的代码没有经过迁移就在Python3中窒息感
ImportError: No module named HTMLParser 因为在Python3中执行Python2版本的Beautiful Soup
ImportError: No module named html.parser 因为在Python2中执行Python3版本的Beautiful Soup
ImportError: No module named BeautifulSoup 因为在没有安装BeautifulSoup3库的Python环境下执行代码,或忘记了BeautifulSoup4的代码需要从 bs4 包中引入
ImportError: No module named bs4 因为当前Python环境下还没有安装BeautifulSoup4
解析成XML
默认情况下,Beautiful Soup会将当前文档作为HTML格式解析,如果要解析XML文档,要在 BeautifulSoup 构造方法中加入第二个参数 “xml”:
soup = BeautifulSoup(markup, "xml")当然,还需要 安装lxml
解析器的错误
如果同样的代码在不同环境下结果不同,可能是因为两个环境下使用不同的解析器造成的.例如这个环境中安装了lxml,而另一个环境中只有html5lib, 解析器之间的区别 中说明了原因.修复方法是在 BeautifulSoup 的构造方法中中指定解析器
因为HTML标签是 大小写敏感 的,所以3种解析器再出来文档时都将tag和属性转换成小写.例如文档中的 会被转换为 .如果想要保留tag的大写的话,那么应该将文档 解析成XML .
杂项错误
UnicodeEncodeError: ‘charmap’ codec can’t encode character u’xfoo’ in position bar (或其它类型的 UnicodeEncodeError )的错误,主要是两方面的错误(都不是Beautiful Soup的原因),第一种是正在使用的终端(console)无法显示部分Unicode,参考 Python wiki ,第二种是向文件写入时,被写入文件不支持部分Unicode,这时只要用 u.encode(“utf8”) 方法将编码转换为UTF-8.
KeyError: [attr] 因为调用 tag[‘attr’] 方法而引起,因为这个tag没有定义该属性.出错最多的是 KeyError: ‘href’ 和 KeyError: ‘class’ .如果不确定某个属性是否存在时,用 tag.get(‘attr’) 方法去获取它,跟获取Python字典的key一样
AttributeError: ‘ResultSet’ object has no attribute ‘foo’ 错误通常是因为把 find_all() 的返回结果当作一个tag或文本节点使用,实际上返回结果是一个列表或 ResultSet 对象的字符串,需要对结果进行循环才能得到每个节点的 .foo 属性.或者使用 find() 方法仅获取到一个节点
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘foo’ 这个错误通常是在调用了 find() 方法后直节点取某个属性 .foo 但是 find() 方法并没有找到任何结果,所以它的返回值是 None .需要找出为什么 find() 的返回值是 None .
如何提高效率
Beautiful Soup对文档的解析速度不会比它所依赖的解析器更快,如果对计算时间要求很高或者计算机的时间比程序员的时间更值钱,那么就应该直接使用 lxml .
换句话说,还有提高Beautiful Soup效率的办法,使用lxml作为解析器.Beautiful Soup用lxml做解析器比用html5lib或Python内置解析器速度快很多.
安装 cchardet 后文档的解码的编码检测会速度更快
解析部分文档 不会节省多少解析时间,但是会节省很多内存,并且搜索时也会变得更快.
Beautiful Soup 3
Beautiful Soup 3是上一个发布版本,目前已经停止维护.Beautiful Soup 3库目前已经被几个主要的linux平台添加到源里:
$ apt-get install Python-beautifulsoup在PyPi中分发的包名字是 BeautifulSoup :
$ easy_install BeautifulSoup
$ pip install BeautifulSoup或通过 Beautiful Soup 3.2.0源码包 安装
Beautiful Soup 3的在线文档查看 这里 ,当然还有 中文版 ,然后再读本片文档,来对比Beautiful Soup 4中有什新变化.
迁移到BS4
只要一个小变动就能让大部分的Beautiful Soup 3代码使用Beautiful Soup 4的库和方法—-修改 BeautifulSoup 对象的引入方式:
from BeautifulSoup import BeautifulSoup修改为:
from bs4 import BeautifulSoup如果代码抛出 ImportError 异常“No module named BeautifulSoup”,原因可能是尝试执行Beautiful Soup 3,但环境中只安装了Beautiful Soup 4库
如果代码跑出 ImportError 异常“No module named bs4”,原因可能是尝试运行Beautiful Soup 4的代码,但环境中只安装了Beautiful Soup 3.
虽然BS4兼容绝大部分BS3的功能,但BS3中的大部分方法已经不推荐使用了,就方法按照 PEP8标准 重新定义了方法名.很多方法都重新定义了方法名,但只有少数几个方法没有向下兼容.
上述内容就是BS3迁移到BS4的注意事项
需要的解析器
Beautiful Soup 3曾使用Python的 SGMLParser 解析器,这个模块在Python3中已经被移除了.Beautiful Soup 4默认使用系统的 html.parser ,也可以使用lxml或html5lib扩展库代替.查看 安装解析器 章节
因为 html.parser 解析器与 SGMLParser 解析器不同,它们在处理格式不正确的文档时也会产生不同结果.通常 html.parser 解析器会抛出异常.所以推荐安装扩展库作为解析器.有时 html.parser 解析出的文档树结构与 SGMLParser 的不同.如果发生这种情况,那么需要升级BS3来处理新的文档树.
方法名的变化
renderContents -> encode_contents
replaceWith -> replace_with
replaceWithChildren -> unwrap
findAll -> find_all
findAllNext -> find_all_next
findAllPrevious -> find_all_previous
findNext -> find_next
findNextSibling -> find_next_sibling
findNextSiblings -> find_next_siblings
findParent -> find_parent
findParents -> find_parents
findPrevious -> find_previous
findPreviousSibling -> find_previous_sibling
findPreviousSiblings -> find_previous_siblings
nextSibling -> next_sibling
previousSibling -> previous_sibling
Beautiful Soup构造方法的参数部分也有名字变化:
BeautifulSoup(parseOnlyThese=...) -> BeautifulSoup(parse_only=...)
BeautifulSoup(fromEncoding=...) -> BeautifulSoup(from_encoding=...)
为了适配Python3,修改了一个方法名:
Tag.has_key() -> Tag.has_attr()
修改了一个属性名,让它看起来更专业点:
Tag.isSelfClosing -> Tag.is_empty_element
修改了下面3个属性的名字,以免雨Python保留字冲突.这些变动不是向下兼容的,如果在BS3中使用了这些属性,那么在BS4中这些代码无法执行.
UnicodeDammit.Unicode -> UnicodeDammit.Unicode_markup``
Tag.next -> Tag.next_element
Tag.previous -> Tag.previous_element
生成器
将下列生成器按照PEP8标准重新命名,并转换成对象的属性:
childGenerator() -> children
nextGenerator() -> next_elements
nextSiblingGenerator() -> next_siblings
previousGenerator() -> previous_elements
previousSiblingGenerator() -> previous_siblings
recursiveChildGenerator() -> descendants
parentGenerator() -> parents
所以迁移到BS4版本时要替换这些代码:
for parent in tag.parentGenerator():
...替换为:
for parent in tag.parents:
...(两种调用方法现在都能使用)
BS3中有的生成器循环结束后会返回 None 然后结束.这是个bug.新版生成器不再返回 None .
BS4中增加了2个新的生成器, .strings 和 stripped_strings . .strings 生成器返回NavigableString对象, .stripped_strings 方法返回去除前后空白的Python的string对象.
XML
BS4中移除了解析XML的 BeautifulStoneSoup 类.如果要解析一段XML文档,使用 BeautifulSoup 构造方法并在第二个参数设置为“xml”.同时 BeautifulSoup 构造方法也不再识别 isHTML 参数.
Beautiful Soup处理XML空标签的方法升级了.旧版本中解析XML时必须指明哪个标签是空标签. 构造方法的 selfClosingTags 参数已经不再使用.新版Beautiful Soup将所有空标签解析为空元素,如果向空元素中添加子节点,那么这个元素就不再是空元素了.
实体
HTML或XML实体都会被解析成Unicode字符,Beautiful Soup 3版本中有很多处理实体的方法,在新版中都被移除了. BeautifulSoup 构造方法也不再接受 smartQuotesTo 或 convertEntities 参数. 编码自动检测 方法依然有 smart_quotes_to 参数,但是默认会将引号转换成Unicode.内容配置项 HTML_ENTITIES , XML_ENTITIES 和 XHTML_ENTITIES 在新版中被移除.因为它们代表的特性已经不再被支持.
如果在输出文档时想把Unicode字符转换成HTML实体,而不是输出成UTF-8编码,那就需要用到 输出格式 的方法.
迁移杂项
Tag.string 属性现在是一个递归操作.如果A标签只包含了一个B标签,那么A标签的.string属性值与B标签的.string属性值相同.
多值属性 比如 class 属性包含一个他们的值的列表,而不是一个字符串.这可能会影响到如何按照CSS类名哦搜索tag.
如果使用 find* 方法时同时传入了 text 参数 和 name 参数 .Beautiful Soup会搜索指定name的tag,并且这个tag的 Tag.string 属性包含text参数的内容.结果中不会包含字符串本身.旧版本中Beautiful Soup会忽略掉tag参数,只搜索text参数.
BeautifulSoup 构造方法不再支持 markupMassage 参数.现在由解析器负责文档的解析正确性.
很少被用到的几个解析器方法在新版中被移除,比如 ICantBelieveItsBeautifulSoup 和 BeautifulSOAP .现在由解析器完全负责如何解释模糊不清的文档标记.
prettify() 方法在新版中返回Unicode字符串,不再返回字节流.
BeautifulSoup3 文档
[1] BeautifulSoup的google讨论组不是很活跃,可能是因为库已经比较完善了吧,但是作者还是会很热心的尽量帮你解决问题的.
[2] (1, 2) 文档被解析成树形结构,所以下一步解析过程应该是当前节点的子节点
[3] 过滤器只能作为搜索文档的参数,或者说应该叫参数类型更为贴切,原文中用了 filter 因此翻译为过滤器
[4] 元素参数,HTML文档中的一个tag节点,不能是文本节点
[5] (1, 2, 3, 4, 5) 采用先序遍历方式
[6] (1, 2) CSS选择器是一种单独的文档搜索语法, 参考 http://www.w3school.com.cn/css/css_selector_type.asp
[7] 原文写的是 html5lib, 译者觉得这是愿文档的一个笔误
[8] wrap含有包装,打包的意思,但是这里的包装不是在外部包装而是将当前tag的内部内容包装在一个tag里.包装原来内容的新tag依然在执行 wrap() 方法的tag内
[9] 文档中特殊编码字符被替换成特殊字符(通常是�)的过程是Beautful Soup自动实现的,如果想要多种编码格式的文档被完全转换正确,那么,只好,预先手动处理,统一编码格式
[10] (1, 2) 智能引号,常出现在microsoft的word软件中,即在某一段落中按引号出现的顺序每个引号都被自动转换为左引号,或右引号.
转载自：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id44
最后
以上就是花痴大山为你收集整理的Beautiful Soup（五）--其他相关输出指定文档解析器编码Unicode, dammit! (靠!)矛盾的编码解析部分文档常见问题Beautiful Soup 3的全部内容，希望文章能够帮你解决Beautiful Soup（五）--其他相关输出指定文档解析器编码Unicode, dammit! (靠!)矛盾的编码解析部分文档常见问题Beautiful Soup 3所遇到的程序开发问题。
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