python爬虫3---BeautifulSoup实战

项目目标

我们要去爬取热门菜谱清单，内含：菜名、原材料、详细烹饪流程的URL。

import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库

res_foods = requests.get('http://www.xiachufang.com/explore/')
# 获取数据
bs_foods = BeautifulSoup(res_foods.text,'html.parser')
# 解析数据

tag_name = bs_foods.find_all('p',class_='name')
# 查找包含菜名和URL的<p>标签
tag_ingredients = bs_foods.find_all('p',class_='ing ellipsis')
# 查找包含食材的<p>标签
list_all = []
# 创建一个空列表，用于存储信息
for x in range(len(tag_name)):
# 启动一个循环，次数等于菜名的数量
    list_food = [tag_name[x].text[18:-14],tag_name[x].find('a')['href'],tag_ingredients[x].text[1:-1]]
    # 提取信息，封装为列表。注意此处[18:-14]切片和之前不同，是因为此处使用的是<p>标签，而之前是<a>
    list_all.append(list_food)
    # 将信息添加进list_all
print(list_all)
# 打印


# 以下是另外一种解法


list_foods = bs_foods.find_all('div',class_='info pure-u')
# 查找最小父级标签

list_all = []
# 创建一个空列表，用于存储信息

for food in list_foods:

    tag_a = food.find('a')
    # 提取第0个父级标签中的<a>标签
    name = tag_a.text[17:-13]
    # 菜名，使用[17:-13]切掉了多余的信息
    URL = 'http://www.xiachufang.com'+tag_a['href']
    # 获取URL
    tag_p = food.find('p',class_='ing ellipsis')
    # 提取第0个父级标签中的<p>标签
    ingredients = tag_p.text[1:-1]
    # 食材，使用[1:-1]切掉了多余的信息
    list_all.append([name,URL,ingredients])
    # 将菜名、URL、食材，封装为列表，添加进list_all

print(list_all)
# 打印

最后

以上就是欢喜小鸽子为你收集整理的python爬虫3---BeautifulSoup实战的全部内容，希望文章能够帮你解决python爬虫3---BeautifulSoup实战所遇到的程序开发问题。

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