如何让Keras默认使用TensorFlow-gpu

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我是靠谱客的博主缥缈荔枝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍如何让Keras默认使用TensorFlow-gpu，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

我和他遇到了相同的问题：

https://blog.csdn.net/qq_37828488/article/details/87539549

利用他的方法，我成功解决了问题：

pip unistall tensorflow

pip unistall tensorflow-gpu

pip unistall keras



pip install tensorflow-gpu==1.12.0

pip istall keras

2019年12月21日10:08:30

如何安装Cuda和cudnn呢？

请参考 https://blog.csdn.net/zpc17875305019/article/details/90295041

需要下载

然后把cudnn解压，放在

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0

中

2021年4月8日13:40:03

还是会出现错误啊

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

换成了python3.7好像就没这个麻烦了

以上就是缥缈荔枝为你收集整理的如何让Keras默认使用TensorFlow-gpu的全部内容，希望文章能够帮你解决如何让Keras默认使用TensorFlow-gpu所遇到的程序开发问题。

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