概述
YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题。
对于YUV444图像来说,就很简单。YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可。假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变。
//If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3
cvtColor(src, dest, COLOR_BGR2YUV);
cvtColor(dest, src, COLOR_YUV2BGR);
YUV422用的不多(其实我没用过),先说YUV420。YUV420图像的U/V分量在水平和垂直方向上downsample,在水平和垂直方向上的数据都只有Y分量的一半。因此总体来说,U/V分量的数据量分别只有Y分量的1/4,不能作为Mat类型的一个channel。所以通常YUV420图像的全部数据存储在Mat的一个channel,比如CV_8UC1,这样对于Mat来说,图像的大小就有变化。对于MxN(rows x cols,M行N列)的BGR图像(CV_8UC3),其对应的YUV420图像大小是(3M/2)xN(CV_8UC1)。前MxN个数据是Y分量,后(M/2)xN个数据是U/V分量,UV数据各占一半。
U/V分量如何存储,和YUV420的格式有关。YUV420有所谓的420p(420planar/420面)和420sp(420 semi-planar/420半面)格式。所谓420面格式,YUV三个分量按顺序存储完一个分量所有图像数据,称为一个面,再存储下一个分量的面
最后
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