概述
在我们学习opencv的时候,会遇到一下算法的专利问题,比如我这次学习中在使用SIFT算法来检测角点时,下面分享一下如何解决SIFT不能只用的问题。
原代码:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.SIFT() #错误出现位置
kp = sift.detect(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp)
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
在运行上诉代码时会出现以下错误:
kp = sift.detect(gray,None) cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code
把代码修改如下:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp) #新错误出现位置
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
运行上诉代码后,会出现新的错误:
>- drawKeypoints() missing required argument 'outImage' (pos 3)
> - drawKeypoints() missing required argument 'outImage' (pos 3)
接着的修改代码为:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,outImage=None, color=(255,0,0))
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
经过两次的修改之后,我们的代码就可以运行进行角点检测了。
上面是检测结果,结果不太理想。
希望对你有所帮助。
哈哈,我并没有直接把两步整合在一起让你看,而是把我的学习过程分享给你们。学习中,遇到的问题很可能不止一个,当我们解决完一个之后又有可能出现新的问题。所以,我们学习不会一下子就能够成功,可能会经过很多的磨难坎坷,希望大家能够一直坚持下去,总有一天会成功的,加油友友们。
最后
以上就是听话帽子为你收集整理的kp = sift.detect(gray,None)cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code的全部内容,希望文章能够帮你解决kp = sift.detect(gray,None)cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code所遇到的程序开发问题。
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