深度学习基础与TensorFlow实践-AI100-专题视频课程

深度学习基础与TensorFlow实践—21434人已学习
课程介绍    

    已经购买课程的同学加微信：superaihelper，加入课程讨论群。本课程主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域优秀的计算系统之一，本课程将结合实例介绍使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤，着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法，并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。 所有案例均来自讲师团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性。
课程收益
    1. 快速掌握深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法； 2. 利用TensorFlow从零开始实现完全正确的神经网络； 3. 强化大家对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而运用TensorFlow开发各类相关应用。
讲师介绍
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    AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学讲师，帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
  第1章:深度学习与TensorFlow简介
    1. 深度学习与TensorFlow简介（上）  01:02:47
    2. 深度学习与TensorFlow简介（下）  01:02:53
  第2章:TensorFlow基础使用
    1. TensorFlow基础使用（上）  01:01:04
    2. TensorFlow基础使用（下）  01:01:08
  第3章:图像处理CNN
    1. 图像处理CNN  01:42:51
  第4章:图像风格化实现与GAN简介
    1. 图像风格化实现与GAN简介  01:26:39
  第5章:文字处理RNN
    1. 文字处理RNN  01:38:00
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最后

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