人工智能学习笔记-Theano介绍及简单应用1 Theano介绍和安装2 简单应用3 实现一个神经网络参考阅读

1 Theano介绍和安装

1.1 什么是Theano

Theano是一个较为老牌和稳定的机器学习python库之一。Theano基于Python擅长处理多维数组（紧密集成了Numpy），属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，接着theano会对我们的程序进行编译，使其高效运行于GPU或CPU

1.2 Theano的特点

从Theano官方文档上摘抄来的对Theano的特征介绍：

• tight integration with Numpy (紧密集成Numpy) —— 在Theano编译函数中使用numpy.ndarray
• transparent use of a GPU (GPU的透明使用) —— 使得其对浮点数的运输非常高速
• efficient symbolic differentiation (高效的符号分解) —— 也是Theano的发明初衷之一，可帮我们推导我们所定义的一个或多个输入的函数
• speed and stability optimizations (快速且稳定的优化) —— 在函数表达式$log(1+x)$中即使 x <script type="math/tex" id="MathJax-Element-2">x</script>非常小，也可以给出精确的答案
• dynamic C code generation (动态生成C代码) —— 使得表达式求值(evaluate expression)更加快速
• extensive unit-testing and self-verification (大量的单元测试及自我验证) —— 可检测及诊断许多类型的错误

1.3 安装

系统ubuntu14.04

# 1. 先使用apt-get update命令进行更新，避免安装Python库时出现问题
$ sudo apt-get update

# 2. 接着安装在安装theano前需安装的Python库
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib  python-dev python-pip python-nose python-tk g++ libopenblas-dev git

# 3. 接着第三步便是使用pip命令安装theano
$ sudo pip install theano

2 简单应用

2.1 张量

2.1.1 什么是张量

Tensor（张量）是什么，刚开始看的时候被绕的迷迷糊糊的头都晕了，最后发现其实就是多维数组起了个高大上的名字，让人看起来很牛逼，张量向量啥的比一维数组二维数组听起来高端多了。
通俗的讲：
scalar(标量） 0维数组
vector (向量） 1维数组
row (行向量） 2维数组，但是行数保证是1
col (列向量） 2维数组，但是列数保证是1
matrix (矩阵） 2维数组
tensor3 (三维矩阵) 3维数组
tensor4 （四位矩阵） 4维数组

2.1.2 怎么定义张量

后续所有的示例都需要按照如下代码引入包

最后

以上就是搞怪过客为你收集整理的人工智能学习笔记-Theano介绍及简单应用1 Theano介绍和安装2 简单应用3 实现一个神经网络参考阅读的全部内容，希望文章能够帮你解决人工智能学习笔记-Theano介绍及简单应用1 Theano介绍和安装2 简单应用3 实现一个神经网络参考阅读所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。