CTF gif分离与像素点提取（running_pixel）

第十四届全国大学生信息安全竞赛-线上赛wp-MISC
running_pixel

下载的：running_pixel.gif是一张动图

用GifSplitter.exe软件分离，得到382张图片接着就是观察这图片规律

得到总共382张图片，仔细观察这些图片，发现其中有部分图片，总会含有这个RGB: 233,233,233的像素块

猜测将这些含有像素RGB: 233,233,233的像素块提取出来，绘制成flag，将中途绘制的每一张图片保存出来

from PIL import Image

flag_img = Image.new('1', (400, 400))
# mode=1 1位黑白像素，每字节存储一个像素
for name in range(1, 383):
    image = Image.open('IMG00' + str(name).zfill(3) + '.bmp')  # 因为剪辑完的图片名为IMG00000.bmp
    image = image.convert("RGB")  # python PIL将RGB图像转换为纯黑白imag
    width, height = image.size
    for w in range(width):
        for h in range(height):
            if image.getpixel((w, h)) == (233, 233, 233):
                flag_img.putpixel((h, w), 1)  # 原本用(w,h)发现是反的

    flag_img.save('./flag/'+str(name)+'.png')

从第一张看到最后一张，即使flag的字符顺序（数字和字母会一个个显示出来）

flag顺序为：12504D0F-9DE1-4B00-87A5-A5FDD0986A00

转换成小写即为正确的flag

CISCN{12504d0f-9de1-4b00-87a5-a5fdd0986a00}

第十四届全国大学生信息安全竞赛-线上赛wp-末初

第十四届全国大学生信息安全竞赛部分wp

最后

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