Java double/float数据类型中的0.0和-0.0问题

在写LeetCode的时候，一个题目需要计算两两点之间的斜率，使用double类型数据保存的时候，已经有预感到了精度的问题了，自己认为理论上在一次计算中，对于同一个double值如0.5，在同一个计算机类数据表示形式是一样的，可以忽略不计，但是实际中遇见的是double数据类型0.0和-0.0的比较问题。

System.out.println(0.0 == -0.0);
System.out.println(Double.compare(0.0, -0.0));
System.out.println(new Double(0.0).equals(new Double(-0.0)));
Map<Double, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0.0, 1);
map.put(-0.0, 2);
System.out.println(map.size());
System.out.println((double)(2-2)/(1-2));
System.out.println((double)(3-3)/(2-1));

输出结果如下所示：

true
1
false
2
-0.0
0.0

在集合中遇见0.0和-0.0时，由于自动装箱，导致两个在绝对数值上相等的数据，放入集合时表现出不相等。
解决办法：
对获得的double类型数据加上一个0.0

Map<Double, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0.0, 1);
map.put(-0.0+0.0, 2);
System.out.println(map.size());

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PS:对于float类型也是一样，jdk上的解释：
有以下两种例外情况：
- 如果 f1 和 f2 都表示 Float.NaN，那么即使 Float.NaN==Float.NaN 的值为 false，equals 方法也将返回 true。
- 如果 f1 表示 +0.0f，而 f2 表示 -0.0f，或相反，那么即使 0.0f==-0.0f 的值为 true，equal 测试也将返回 false。
该定义使得哈希表得以正确操作。
具体参考：
http://www.programgo.com/article/4441958781/
http://blog.csdn.net/ouy5933/article/details/72461239

最后

以上就是纯真手套为你收集整理的Java double/float数据类型中的0.0和-0.0问题的全部内容，希望文章能够帮你解决Java double/float数据类型中的0.0和-0.0问题所遇到的程序开发问题。

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