大数据学习需要具备哪些基础？

众所周知，随着技术的不断发展和进步，越来越多的行业诞生，比如大数据产业。那么什么是大数据？所谓大数据，其实指的是一种信息资产，它是一种新的处理模式，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据更多的是对过去数据进行分析，从而展望未来。随着大数据的发展，越来越多的朋友选择加入到这一行业，但想加入这行业并不简单，需要我们掌握相关技能才行，那么大数据学习需要具备哪些基础呢？接下来，笔者就为大家简单介绍一下。

首先，我们需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux语句及其构造等方面，因为很多大数据的软件都是在Linux的环境下运行的，学好了Linux对我们掌握大数据的相关技术有很大的帮助，我们能更快更好的理解Hadoop、Hive等大数据软件运行的环境和网络配置。

其次，Hadoop是必学品。时至今日，Hadoop俨然已经成为大数据的代名词。Hadoop是一个分布式系统的基础架构，用户可以不用理解底层的细节情况，而直接开发分布式程序。并且，Hadoop还是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，想要学习大数据，Hadoop必不可少。

第三，MySQL数据库。MySQL数据库学习起来相对简单，我们只需要能够将它在Linux上安装并运行，懂得如何配置简单的权限，创建数据库就可以了，当然，SQL语句是学习的重点，因为它不仅可以方便我们对数据库进行一些操作，同时其语法和Hive的语法非常相似，对于我们学习Hive也是一个不错的助力。

第四，Hive。这是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，让我们处理大数据变得更加简单。

第五，Oozie。学了Hive，那么Oozie就一定会用到。它是一个javaweb程序，运行在java servlet容器中，它可以帮助我们管理Hive或者MapReduce、Spark脚本，并且还能检测我们的程序是否执行正确，总之一句话，谁用谁知道。

第六，Spark。Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，不难看出，它可以弥补MapReduce处理数据速度上的缺点，此外，我们使用Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

大数据是一个新兴的行业，无数人因为它的高薪以及良好的发展前景而涌入其中，不能说这是坏事，因为这个行业确实值得我们去加入其中。在未来，大数据行业将会在社会中发挥更重要的作用，而早点入行，就能让我们早一步分一杯羹，希望笔者的文章能对大家有所帮助。

最后

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