逻辑分析_分析师的自我修养（二）：逻辑树分析

前面两篇文章分别介绍了我们为什么要学习数据分析方法，以及数据分析的一般路径。基本从整体上看到了分析工作的大致模样，但是仍旧如同月下美人，灯下美玉，虽有朦胧之美，但总要仔细看看，才能看的真切。
分析工作的轮廓已经画好，从这篇文章开始，我们正式开始总结一些分析方法，为分析工作增添细节和色彩。
首先，来看一种最基本的分析方法：逻辑树分析方法。1、是什么？

逻辑树分析方法是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展，可以帮助我们理清思路，将零散的想法转化为有条理的分析思路。2、有什么用？
简单来说，使用逻辑树分析方法有下面几个用处：

• 形成有条理的思路，不进行重复和无关的思考；
• 按照层次分解，将复杂问题变得简单；
• 能保证解决问题的过程的完整性；

3、如何用？
下面，通过两个案例来看一下如何使用：案例1：制定年度计划

逻辑树分析的一个最基本的应用就是帮助我们制定计划，比如上图的年度计划，可以帮助我们规划好一年的目标，一步步实现更好的自己。案例2：费米问题

通常在招聘的时候，经常会出现费米问题，考察费米问题并不是为了要给出确切的答案，而是想要验证求职者是文科思维，还是理科思维。
一般来说，文科思维偏向于第一反应，比较感性；理科思维是经过逻辑推理的思维方式，比较理性。没有经过刻意训练的人，很难通过逻辑推理的方式来解决问题。我们一般说一个人思路清晰，其实就是说这个人具有逻辑推理的能力。
像面试中的费米问题，比如：北京有多少辆公共汽车？一个正常成年人有多少根头发？都是这类问题。下面我们举个例子来看下如何解决费米问题：
比如：芝加哥有多少钢琴调音师？
对于这个问题，我们可以按照下面的逻辑树分析方法来分解问题：

注：这里其实就是数据分析的一般路径中所说的运用“四则运算”来分解数据的方法。

从上面的例子我们可以看到：逻辑树分析方法不仅可以用在数据分析工作中，还能提高逻辑推理的能力，帮助我们形成有条理的思路，更好的解决问题。4、注意事项

其实逻辑树分析作为一种基础的分析思想，会经常出现在其他分析方法中，我们要善于利用这种思想去分解问题，简化问题。